未來(lái)的世界是一(yī)個(gè)超級智能(néng)時(shí)代，怎麽理(lǐ)解超級智能(néng)時(shí)代？

 

　　一(yī)個(gè)是超級智能(néng)，将來(lái)整個(gè)城市(shì)可能(néng)會是一(yī)個(gè)大的智能(néng)機器(qì)，聽(tīng)起來(lái)有點可怕。

 

　　10年後，把時(shí)間(jiān)放(fàng)得長一(yī)點，2030年大概世界會是什(shén)麽樣的，會是所有東西(xī)都連在了(le)一(yī)起，你的椅子(zǐ)坐墊可能(néng)是一(yī)個(gè)智能(néng)坐墊，現(xiàn)在已經有人(rén)開始做了(le)，你坐時(shí)間(jiān)長了(le)會告訴你提示你是不是得站(zhàn)起來(lái)走走路(lù)，包括你的坐姿不大好(hǎo)(hǎo)，提示你一(yī)下(xià)，所有的東西(xī)都是連着的。昨天我再回到上(shàng)海的時(shí)候，發現(xiàn)機場(chǎng)的停車位上(shàng)都有一(yī)個(gè)監控，每個(gè)停車位和你也(yě)是連在一(yī)起的，未來(lái)10年後世界是這(zhè)樣子(zǐ)的。整個(gè)城市(shì)是一(yī)個(gè)大的機器(qì)人(rén)，這(zhè)是未來(lái)10年後的情況。

 

　　1.計算(suàn)機智能(néng)和人(rén)的智能(néng)有何不同？

 

　　我們說(shuō)到這(zhè)件事(shì)情怎麽發生(shēng)的，或者說(shuō)為(wèi)什(shén)麽會發生(shēng)？這(zhè)本書（《智能(néng)時(shí)代》吳軍著）一(yī)開始有一(yī)個(gè)内容，講計算(suàn)機到底是如(rú)何産生(shēng)智能(néng)的，和我們人(rén)的智能(néng)一(yī)樣不一(yī)樣？

 

　　先回答(dá)第二個(gè)問題，和我們人(rén)的智能(néng)不一(yī)樣，因為(wèi)人(rén)的智能(néng)很大程度上(shàng)靠邏輯推理(lǐ)，有些(xiē)是本能(néng)的反應，你碰到了(le)手，手放(fàng)在熱水裏一(yī)燙縮回來(lái)了(le)。機器(qì)是不一(yī)樣的，為(wèi)什(shén)麽我們今天講機器(qì)的智能(néng)和人(rén)的智能(néng)，因為(wèi)我們可以做一(yī)個(gè)結果的判定，比如(rú)說(shuō)這(zhè)有兩塊屏幕，一(yī)個(gè)屏幕放(fàng)一(yī)個(gè)計算(suàn)機，一(yī)個(gè)屏幕放(fàng)一(yī)個(gè)人(rén)，我們問一(yī)個(gè)問題，天為(wèi)什(shén)麽是藍色的，或者說(shuō)上(shàng)海為(wèi)什(shén)麽會有梅雨天，讓人(rén)來(lái)回答(dá)和計算(suàn)機回答(dá)，兩個(gè)答(dá)案現(xiàn)在如(rú)果判斷不清楚哪個(gè)是計算(suàn)機給出來(lái)的，哪個(gè)是人(rén)給出來(lái)的，首先标準很公平，第二是一(yī)個(gè)結果判定，不需要人(rén)和計算(suàn)機同樣的思維方式。今天能(néng)否做到這(zhè)一(yī)點，待會兒(ér)會講，其實很多地方已經能(néng)做到這(zhè)一(yī)點了(le)。

 

　　大概一(yī)個(gè)多月(yuè)(yuè)以前，有一(yī)個(gè)人(rén)在網上(shàng)給我發了(le)六首詩，讓我判定一(yī)下(xià)，說(shuō)哪個(gè)是人(rén)寫的，哪個(gè)是計算(suàn)機寫的，我判定對了(le)四首，我周圍人(rén)隻判斷對了(le)一(yī)兩首，實際上(shàng)在寫英文詩這(zhè)方面很難判定計算(suàn)機和人(rén)誰的智能(néng)更好(hǎo)(hǎo)。

 

　　2.人(rén)工智能(néng)目前發展到什(shén)麽水平？

 

　　今天人(rén)工智能(néng)的發展水平到了(le)什(shén)麽程度，大概可以分(fēn)成三個(gè)層次。

 

　　弱人(rén)工智能(néng)。每個(gè)人(rén)都在用，今天大家都用美圖秀秀，這(zhè)就(jiù)是一(yī)個(gè)人(rén)工智能(néng)軟件，以前你要修照片，這(zhè)個(gè)照片被PS了(le)，但(dàn)是這(zhè)是人(rén)來(lái)做PS，人(rén)修照片時(shí)間(jiān)很長的，拍照片快(kuài)，兩秒(miǎo)鍾就(jiù)拍完了(le)，修可能(néng)要兩個(gè)小時(shí)，我家裏硬盤上(shàng)不知道存了(le)多少照片，但(dàn)是有的時(shí)候懶得打開看，因為(wèi)有些(xiē)照片要修一(yī)下(xià)，挺花時(shí)間(jiān)的，美圖秀秀通過機器(qì)學習來(lái)學，這(zhè)個(gè)人(rén)的臉顔色怎麽樣更加好(hǎo)(hǎo)看，美圖秀秀是中國人(rén)做的，黃(huáng)種人(rén)的臉也(yě)不是越白越好(hǎo)(hǎo)，最适合的顔色就(jiù)好(hǎo)(hǎo)看了(le)。還有一(yī)個(gè)笑(xiào)話(huà)，美圖秀秀在美國還被告了(le)，因為(wèi)種族歧視(shì)，把所有種族的人(rén)的照片都修成了(le)黃(huáng)顔色了(le)，所以說(shuō)是有一(yī)個(gè)很強的學習能(néng)力，這(zhè)是弱人(rén)工智能(néng)。

 

　　強人(rén)工智能(néng)。自然語言處理(lǐ)，明天看的公司就(jiù)是自然語言理(lǐ)解，讓人(rén)工智能(néng)理(lǐ)解我們的話(huà)，比如(rú)說(shuō)我今天的講課用科大訊飛的語音(yīn)識别，計算(suàn)機可以回答(dá)問題，能(néng)回答(dá)天是藍色的，能(néng)寫作(zuò)，理(lǐ)解我們自然語言，寫作(zuò)當然不僅僅是寫兩首詩，比如(rú)說(shuō)紐約時(shí)報(bào)、華爾街日報(bào)，大部分(fēn)财經類文章主體(tǐ)是計算(suàn)機寫的，結論可能(néng)是人(rén)下(xià)的。

 

　　3.計算(suàn)機治疑難雜症比醫(yī)生(shēng)靠譜？

 

　　再有一(yī)個(gè)就(jiù)是能(néng)看病，大概差不多一(yī)年多以前，就(jiù)已經在美國IBMWatson計算(suàn)能(néng)力很強的機器(qì)人(rén)，已經達到了(le)美國醫(yī)生(shēng)的平均水平，就(jiù)是看一(yī)般的疾病。但(dàn)是和上(shàng)海的三甲醫(yī)院比，還差一(yī)點。但(dàn)是要考慮到兩點，一(yī)個(gè)就(jiù)是計算(suàn)機進步的速度很快(kuài)，第二點是你要晚上(shàng)急診醫(yī)生(shēng)不在，總有一(yī)個(gè)計算(suàn)機給你解決一(yī)個(gè)問題，總要比沒有要更好(hǎo)(hǎo)。這(zhè)些(xiē)就(jiù)是改變我們世界的事(shì)情，已經正在發生(shēng)了(le)。

 

　　對于疑難的病症來(lái)講，計算(suàn)機看的比人(rén)好(hǎo)(hǎo)，不知道大家知道不知道什(shén)麽原因，因為(wèi)再有經驗的醫(yī)生(shēng)，能(néng)看的病人(rén)也(yě)是有限的，但(dàn)是計算(suàn)機有大量的數據。計算(suàn)機開車是比較好(hǎo)(hǎo)的，比我們人(rén)要好(hǎo)(hǎo)很多。

 

　　在全世界每年有不知道多少人(rén)死于交通事(shì)故，每年有三萬多人(rén)死于交通事(shì)故，比死于肝癌的人(rén)要多，如(rú)果用無人(rén)駕駛汽車，很多交通事(shì)故可以避免，這(zhè)是第二個(gè)層面，強人(rén)工智能(néng)。

 

　　第三個(gè)層面，這(zhè)是很多人(rén)問我的，超人(rén)工智能(néng)，比我們更聰明的大腦，以至于他們控制我們，或者說(shuō)他們可以做我們做不了(le)的事(shì)情。這(zhè)個(gè)事(shì)情并不會發生(shēng)，今天一(yī)開始的内容告訴大家機器(qì)智能(néng)怎麽回事(shì)，哪些(xiē)東西(xī)技術要關(guān)注，哪些(xiē)東西(xī)不用去操心。

 

　　講計算(suàn)機是否會取代人(rén)類，計算(suàn)機産生(shēng)智能(néng)很大程度上(shàng)是因為(wèi)計算(suàn)速度發展很快(kuài)，像摩爾定律，計算(suàn)速度發展很快(kuài)，使得可以把很多問題轉化(huà)成計算(suàn)問題，能(néng)夠給你一(yī)個(gè)很好(hǎo)(hǎo)的答(dá)案，但(dàn)是基本上(shàng)到了(le)去年，我給它單獨拿出來(lái)，是因為(wèi)人(rén)工智能(néng)的計算(suàn)機下(xià)棋赢了(le)李世石，這(zhè)是一(yī)個(gè)十八個(gè)月(yuè)(yuè)翻一(yī)番的速度，但(dàn)是事(shì)實上(shàng)這(zhè)個(gè)速度是在減慢(màn)的，不信你們看你們用的電腦，今天的電腦和六年前，假設按摩爾定律的速度，三年應該翻四倍，六年下(xià)來(lái)是十六倍，今天的蘋果電腦速度比六年前最多的快(kuài)了(le)五六倍，遠(yuǎn)沒有十六倍，不過你們的手機快(kuài)了(le)有十六倍，如(rú)果光靠原來(lái)計算(suàn)機速度的增長，大概到2030年能(néng)達到黑猩猩和人(rén)之間(jiān)的差距，如(rú)果加上(shàng)大數據，實際上(shàng)人(rén)工智能(néng)進步速度最快(kuài)的十年是過去的十年，很大程度上(shàng)取決于大數據。

 

　　4.人(rén)工智能(néng)下(xià)圍棋為(wèi)什(shén)麽這(zhè)麽強？

 

　　剛才舉了(le)很多例子(zǐ)，今天已經達到了(le)這(zhè)個(gè)水平，寫詩，寫最好(hǎo)(hǎo)的詩還是不行的，一(yī)般的來(lái)講，北大做過一(yī)個(gè)類似的實驗，讓他們寫一(yī)篇作(zuò)文，這(zhè)個(gè)看不太出來(lái)，在這(zhè)個(gè)層面上(shàng)，經過十幾年的發展，發展很快(kuài)，各種各樣的模式會達到人(rén)的水平。再加上(shàng)深度學習，為(wèi)什(shén)麽圍棋一(yī)下(xià)子(zǐ)下(xià)的很好(hǎo)(hǎo)，就(jiù)是在于深度學習，使得數據的作(zuò)用發揮出來(lái)，這(zhè)是第一(yī)點。

 

　　更關(guān)鍵的一(yī)條，就(jiù)是說(shuō)在有深度學習以前，雖然有大數據，數據是曆史的數據，不是未來(lái)的數據，所以你看到的曆史的情況，你能(néng)解決得很好(hǎo)(hǎo)，但(dàn)是如(rú)果出現(xiàn)新(xīn)的情況，未必解決得很好(hǎo)(hǎo)。

 

　　今天AlphaGo下(xià)棋已經不是把人(rén)的下(xià)棋精髓全部學習到了(le)，因為(wèi)它能(néng)做深度學習，它可以探索，人(rén)類想到的下(xià)棋的步驟，它也(yě)可以做到。

 

　　中國原來(lái)下(xià)圍棋的世界冠軍一(yī)個(gè)月(yuè)(yuè)前在清華我們倆做了(le)一(yī)次對話(huà)，他說(shuō)在很大程度上(shàng)颠覆了(le)我們過去兩三千年人(rén)類對圍棋的認識，比如(rú)說(shuō)老師教你棋到這(zhè)兒(ér)是壞棋要打手的，計算(suàn)機就(jiù)這(zhè)麽下(xià)了(le)，因為(wèi)計算(suàn)機探索了(le)，到我們的智力水平探索不到的地方，所以現(xiàn)在圍棋界有這(zhè)麽一(yī)個(gè)說(shuō)法，“這(zhè)步棋的棋風(fēng)有點像AlphaGo”。

 

　　2030年大概很多層面是會替代人(rén)。

 

　　5.人(rén)類哪些(xiē)方面計算(suàn)機無法取代？

 

　　有沒有不能(néng)取代人(rén)的地方，有的。這(zhè)是兩個(gè)計算(suàn)機，這(zhè)是我剛才講的IBM能(néng)夠給人(rén)看病的計算(suàn)機，叫做Watson，Watson是IBM創始人(rén)的名字，原理(lǐ)上(shàng)這(zhè)叫做圖靈機，說(shuō)白了(le)就(jiù)是一(yī)個(gè)數學模型，或者說(shuō)很簡單的機械，也(yě)就(jiù)是說(shuō)直到今天為(wèi)止，哪怕是這(zhè)麽聰明的計算(suàn)機能(néng)夠解決問題，和圖靈機能(néng)夠解決問題是等價的，機械解決不了(le)的問題，再好(hǎo)(hǎo)的計算(suàn)機今天也(yě)是解決不了(le)的。因為(wèi)最初設計計算(suàn)機的時(shí)候，圖靈就(jiù)問自己兩個(gè)問題，首先把這(zhè)個(gè)問題變成可計算(suàn)的和不可計算(suàn)的問題，世界上(shàng)有沒有不可計算(suàn)的問題？

 

　　還有一(yī)個(gè)問題就(jiù)是世界上(shàng)既沒有“是”這(zhè)樣的答(dá)案，也(yě)沒有“非”這(zhè)種答(dá)案的問題。計算(suàn)機解決不了(le)這(zhè)個(gè)問題，再高級的人(rén)工智能(néng)也(yě)解決不了(le)這(zhè)個(gè)問題，但(dàn)是人(rén)可以解決這(zhè)個(gè)問題。比如(rú)說(shuō)男孩子(zǐ)就(jiù)是喜歡這(zhè)個(gè)女(nǚ)孩子(zǐ)，說(shuō)不出原因，旁邊的一(yī)個(gè)女(nǚ)生(shēng)對他特别好(hǎo)(hǎo)，他就(jiù)是看她不順眼。這(zhè)是一(yī)類不可計算(suàn)的問題。

 

　　講計算(suàn)機是處理(lǐ)可計算(suàn)的問題，人(rén)類的思維方式不太一(yī)樣，能(néng)夠處理(lǐ)可計算(suàn)的問題和不可計算(suàn)的問題。但(dàn)是随着這(zhè)麽多年的發展，很多時(shí)候我們發現(xiàn)原來(lái)不可計算(suàn)的也(yě)可以轉換成可計算(suàn)的。

 

　　因此我們可以這(zhè)麽理(lǐ)解，計算(suàn)機獲得智能(néng)的方式和人(rén)差異在于人(rén)是邏輯推理(lǐ)，計算(suàn)機某種程度上(shàng)是計算(suàn)，并不需要一(yī)樣。這(zhè)就(jiù)相當于鳥在飛，原理(lǐ)和我們飛機的原理(lǐ)其實不太一(yī)樣，鳥是振動翅膀，最早期的時(shí)候，人(rén)類想飛行的時(shí)候也(yě)是想學鳥的，中國古代有一(yī)些(xiē)記載，包括有一(yī)些(xiē)畫，胳膊上(shàng)綁上(shàng)蝙蝠式的翅膀，這(zhè)樣飛，西(xī)方也(yě)有記載，在英文裏頭有記載，胳膊上(shàng)綁上(shàng)雞翅膀，從天上(shàng)跳(tiào)下(xià)來(lái)摔死了(le)。直到萊特兄弟制造飛機的時(shí)候，他們已經知道了(le)飛機的形象翅膀的形狀上(shàng)面是弧形下(xià)面是平的，這(zhè)樣的形狀産生(shēng)一(yī)個(gè)升力，這(zhè)叫空氣動力學。最早有鳥飛派和空氣動力學的說(shuō)法，最後通過把問題轉化(huà)成可計算(suàn)的問題，達到空氣動力學派。

 

　　今天計算(suàn)機産生(shēng)智能(néng)有三個(gè)支柱。

 

　　第一(yī)個(gè)支柱摩爾定律，發展得非常快(kuài)，從1965年開始到今天50多年，每18個(gè)月(yuè)(yuè)計算(suàn)機處理(lǐ)器(qì)的性能(néng)翻一(yī)番，到今天翻了(le)大概34次到35次，這(zhè)是什(shén)麽概念呢(ne)？大概是160億次，當時(shí)1965年摩爾博士提出摩爾定律的時(shí)候，速度160億次，這(zhè)是不得了(le)的。

 

　　第二個(gè)就(jiù)是數據，這(zhè)個(gè)事(shì)情為(wèi)什(shén)麽發生(shēng)在今天，因為(wèi)我們今天有了(le)移動互聯網有了(le)各種各樣的傳感器(qì)，廣義上(shàng)的傳感器(qì)，使得我們的數據量非常大，今天的數據量有多大，從今天起往回倒推三年，人(rén)類産生(shēng)的數據量，比三年前再往回推一(yī)直推到人(rén)類有文字記載以來(lái)産生(shēng)所有的數據量還大。

 

　　第三個(gè)支柱就(jiù)是數學模型，因為(wèi)我們剛才講了(le)，要把一(yī)個(gè)智能(néng)問題變成一(yī)個(gè)計算(suàn)問題，需要一(yī)個(gè)數學模型，以前學數學的人(rén)都不吃香，現(xiàn)在學應用數學學統計學的人(rén)很好(hǎo)(hǎo)找工作(zuò)，因為(wèi)我們大量把社會當中遇到的各種各樣的問題轉換成數學問題。

 

　　包括我們剛才講的深度學習，實際上(shàng)是一(yī)個(gè)特殊的數學模型，隻是有一(yī)種很巧妙的實現(xiàn)，随着摩爾定律讓計算(suàn)機變得更快(kuài)，所以說(shuō)人(rén)工智能(néng)的邏輯深度，原來(lái)隻有三五層，現(xiàn)在可以到三千層，很多過去做不了(le)的事(shì)現(xiàn)在可以做了(le)，AlphaGo的訓練程序有三千層。

 

　　機器(qì)智能(néng)的發展有三個(gè)階段。

 

　　第一(yī)個(gè)階段是模拟人(rén)，模拟人(rén)很大程度上(shàng)是一(yī)個(gè)認知的早期階段，模拟人(rén)就(jiù)等同于人(rén)模拟鳥在飛一(yī)樣，這(zhè)是一(yī)條錯誤的道路(lù)，實際上(shàng)沒有産生(shēng)很多結果，今天很多對人(rén)工智能(néng)沒有正确認識的人(rén)依然停留在這(zhè)個(gè)階段，如(rú)果你試圖在計算(suàn)機上(shàng)模拟人(rén)，這(zhè)是初級階段。今天真正使用的派上(shàng)用場(chǎng)的機器(qì)人(rén)不是人(rén)型，可以模仿你的關(guān)節，但(dàn)是為(wèi)什(shén)麽一(yī)定需要兩條腿，早期福特制造了(le)一(yī)個(gè)四條腿的汽車，今天回想起來(lái)一(yī)定覺得很荒唐，所以對機器(qì)人(rén)來(lái)講也(yě)是，未必需要形态像人(rén)，這(zhè)是第一(yī)個(gè)階段，模拟人(rén)。

 

　　第二個(gè)階段趕上(shàng)人(rén)，這(zhè)是亞馬遜echo對話(huà)系統，有沒有人(rén)用過這(zhè)個(gè)産品，179美元不是很貴，可以幹什(shén)麽事(shì)情呢(ne)？首先你在亞馬遜上(shàng)購(gòu)物有記錄的，比如(rú)說(shuō)你打高爾夫球，一(yī)星期打兩次，過了(le)一(yī)個(gè)月(yuè)(yuè)就(jiù)會問你是不是該再買點高爾夫球了(le)，你說(shuō)是。接下(xià)來(lái)它會問你還要上(shàng)次的牌子(zǐ)嗎(ma)？你說(shuō)是，過兩天就(jiù)寄到家裏了(le)。或者你說(shuō)今天中午訂點披薩，待會兒(ér)披薩就(jiù)會給你送過來(lái)了(le)，你可以問它一(yī)些(xiē)簡單的天氣問題或者說(shuō)感冒吃什(shén)麽藥這(zhè)些(xiē)問題。它提供了(le)對話(huà)的引擎，背後的應用不做，是賣藥看病還是賣高爾夫球還是訂披薩，也(yě)做網約車，這(zhè)樣的一(yī)個(gè)對話(huà)系統，某種程度上(shàng)已經趕上(shàng)了(le)人(rén)類。有一(yī)次我在辦公室放(fàng)了(le)一(yī)個(gè)，我們聊天聊到購(gòu)物的東西(xī)，它馬上(shàng)插了(le)一(yī)嘴你們是不是要買東西(xī)。

 

　　6.為(wèi)什(shén)麽劉謙的魔術總讓人(rén)看不明白？

 

　　剛才講了(le)計算(suàn)機思維方式和人(rén)不一(yī)樣，感知我們世界的方式也(yě)是不一(yī)樣的，人(rén)在街上(shàng)開車大部分(fēn)時(shí)間(jiān)眼睛盯着前方，你看到了(le)前面這(zhè)兒(ér)有一(yī)個(gè)丁字路(lù)口，決定往左走還是往右走，計算(suàn)機會規劃一(yī)下(xià)做判斷，人(rén)類其實每次看東西(xī)的眼睛角度是很窄的，360度裏面的一(yī)度有多寬，你把胳膊伸出去，大拇指的寬度，為(wèi)什(shén)麽我看到這(zhè)麽大的教室，因為(wèi)你的腦子(zǐ)裏合成出了(le)這(zhè)樣一(yī)個(gè)圖像，用腦子(zǐ)來(lái)回掃，形成了(le)這(zhè)樣一(yī)個(gè)圖像，這(zhè)就(jiù)是為(wèi)什(shén)麽說(shuō)看到劉謙做的魔術，你盯着看不明白，因為(wèi)動得很快(kuài)，你越盯着眼睛就(jiù)看到這(zhè)一(yī)度，還原不了(le)整體(tǐ)。

 

　　計算(suàn)機不是這(zhè)樣，眼觀六路(lù)、耳聽(tīng)八方。

 

　　這(zhè)是谷歌(gē)的無人(rén)駕駛車，上(shàng)面有一(yī)個(gè)激光雷達，現(xiàn)在是用64線的，有些(xiē)有的是便宜的16線的，甭管你用什(shén)麽樣的，有很多傳感器(qì)，如(rú)果有機會參觀無人(rén)車的話(huà)，哪怕看看特斯拉，都會發現(xiàn)有很多的攝像頭高的低(dī)的遠(yuǎn)的，後面的前面的等等，有很多信息傳回來(lái)，主要是激光雷達，然後掃街，360度，周圍都可以看到。往近掃會比較密，往遠(yuǎn)掃會稀疏一(yī)些(xiē)，一(yī)秒(miǎo)鍾各種各樣的信息要從十幾種傳感器(qì)當中送來(lái)幾十種。

 

　　7.為(wèi)什(shén)麽無人(rén)駕駛比人(rén)駕駛要安全？

 

　　實際上(shàng)很早的情況下(xià)就(jiù)知道周圍大概是什(shén)麽情況，比如(rú)說(shuō)這(zhè)裏有一(yī)個(gè)人(rén)在移動，人(rén)躲在樹背後一(yī)定看的清楚，這(zhè)是為(wèi)什(shén)麽說(shuō)無人(rén)駕駛汽車做判斷的時(shí)候，獲得的數據量比我們人(rén)其實要多得多。它感知世界的能(néng)力和我們不一(yī)樣，狗感知世界的能(néng)力和我們人(rén)也(yě)是不一(yī)樣的，不知道你們知道不知道，人(rén)感知世界70%—80%靠眼睛，狗是靠鼻子(zǐ)，

 

　　我們把窗戶打開就(jiù)知道上(shàng)午還是下(xià)午，狗怎麽知道是上(shàng)午還是下(xià)午呢(ne)？靠鼻子(zǐ)聞，眼睛判斷不了(le)光的風(fēng)向，甚至很多動物判斷不了(le)顔色，很多動物是色盲，腦子(zǐ)不足夠發達，不能(néng)處理(lǐ)顔色，但(dàn)是濕度泥土(tǔ)的氣味，植物揮發出來(lái)的氣味稍微有點變化(huà)，就(jiù)知道是上(shàng)午還是下(xià)午。

 

　　計算(suàn)機感官世界和人(rén)不一(yī)樣，很多時(shí)候做事(shì)不能(néng)用人(rén)的基本認識，說(shuō)我識别人(rén)的目标一(yī)定要有一(yī)個(gè)攝像頭，一(yī)定要用什(shén)麽東西(xī)，可能(néng)不一(yī)定的，你識别人(rén)也(yě)許有更好(hǎo)(hǎo)的方法，計算(suàn)機識别人(rén)不一(yī)定是攝像頭，而我們識别人(rén)大部分(fēn)靠視(shì)覺。

 

　　将來(lái)在萬物聯網的時(shí)候，或者說(shuō)智能(néng)超級智能(néng)時(shí)代，我們未來(lái)也(yě)是機器(qì)智能(néng)的傳感器(qì)，我們也(yě)在傳遞數據，通過一(yī)些(xiē)交換機傳遞數據，我們平時(shí)用互聯網的所有行為(wèi)都是有記錄的，有記錄之後問題是存儲存不下(xià)來(lái)，也(yě)不能(néng)做智能(néng)化(huà)的前期處理(lǐ)，很多時(shí)候就(jiù)扔掉了(le)。中移動很難保存兩個(gè)星期以上(shàng)的信息。大家看《人(rén)民(mín)的名義》，上(shàng)面說(shuō)三個(gè)月(yuè)(yuè)以上(shàng)的銀行記錄就(jiù)沒了(le)，但(dàn)是如(rú)果是一(yī)個(gè)智能(néng)攝像頭就(jiù)能(néng)知道今天誰來(lái)取的誰來(lái)存的，就(jiù)不用錄像了(le)，這(zhè)也(yě)是一(yī)種傳感器(qì)，一(yī)個(gè)交換機接口記錄所有的上(shàng)網行為(wèi)。

 

　　這(zhè)是一(yī)個(gè)智能(néng)汽車，比榮威的稍微高級一(yī)點，這(zhè)是寶馬的i8跑車型，你的所有行為(wèi)它都能(néng)記錄下(xià)來(lái)，在2020年，這(zhè)是大衆的計劃，在2020年将推出一(yī)款車，還剩三年時(shí)間(jiān)了(le)，車的智能(néng)功能(néng)都有，包括身(shēn)份驗證功能(néng)都有，而且是高度無人(rén)駕駛，平時(shí)方向盤是藏在裏頭的，平時(shí)不需要動，如(rú)果摁它一(yī)下(xià)會浮起來(lái)，這(zhè)也(yě)是一(yī)個(gè)。

 

　　到後來(lái)，其實慢(màn)慢(màn)的你會發現(xiàn)我們人(rén)和機器(qì)的邊界你想不清楚到底在哪，哪部分(fēn)是人(rén)哪部分(fēn)是機器(qì)其實想不清楚了(le)。

 

　　8.超級智能(néng)時(shí)代對生(shēng)活有哪些(xiē)好(hǎo)(hǎo)處？

 

　　未來(lái)超級的智能(néng)時(shí)代，對于我們生(shēng)活會有什(shén)麽好(hǎo)(hǎo)處？講幾個(gè)例子(zǐ)，比如(rú)說(shuō)智能(néng)交通，我發現(xiàn)從交通的擁堵情況來(lái)講，北京是最差的，深圳最好(hǎo)(hǎo)，上(shàng)海次之，你們每天上(shàng)下(xià)班，通勤早晚兩次，通勤時(shí)間(jiān)超過兩小時(shí)的舉手，還是有不少人(rén)。我在北京問這(zhè)個(gè)問題的時(shí)候，要加到三個(gè)小時(shí)。在深圳的話(huà)大家都是一(yī)個(gè)小時(shí)左右。美國平均是70分(fēn)鍾。

 

　　為(wèi)什(shén)麽交通這(zhè)麽擁堵，可能(néng)說(shuō)車比較多路(lù)比較窄，還有一(yī)個(gè)原因每個(gè)人(rén)開車是随機流動的，你不知道你怎麽開，也(yě)不知道周圍的人(rén)怎麽開，你發現(xiàn)前面有輛車開得特别慢(màn)，想超過它，你剛想換道的時(shí)候，它也(yě)換道了(le)。如(rú)果我們每個(gè)人(rén)的互相之間(jiān)是能(néng)夠通信的，知道對方的意圖，而且每個(gè)人(rén)不考慮，最多你能(néng)考慮自己的日程安排，你不會考慮其他人(rén)的日程安排，今天比如(rú)說(shuō)八點到九點一(yī)定堵，因為(wèi)統計下(xià)來(lái)九點到九點半很多公司要開會，你無法全局考慮安排你的出行，如(rú)果把這(zhè)兩個(gè)因素考慮進去，美國做了(le)一(yī)些(xiē)實驗，今天還是通過智能(néng)手機，以後智能(néng)汽車可以做到這(zhè)些(xiē)事(shì)情。

 

　　把這(zhè)些(xiē)都協調好(hǎo)(hǎo)，可以省70分(fēn)鍾的通行時(shí)間(jiān)，可以省20分(fēn)鍾，大概30%。北京的通勤大概是三個(gè)小時(shí)，這(zhè)樣的話(huà)，省一(yī)個(gè)小時(shí)就(jiù)很好(hǎo)(hǎo)了(le)，省半個(gè)小時(shí)也(yě)不錯了(le)，這(zhè)是第一(yī)個(gè)。

 

　　第二個(gè)，現(xiàn)在來(lái)講，所有的汽車不知道對方的意圖，如(rú)果道路(lù)上(shàng)都是無人(rén)駕駛汽車，車可以變得很密，你知道對方的意圖不會撞，道路(lù)使用會變得更有效。第二個(gè)從理(lǐ)論上(shàng)講也(yě)不需要紅(hóng)綠(lǜ)燈了(le)，而且将來(lái)很多人(rén)，比如(rú)說(shuō)要去虹橋機場(chǎng)，雖然我們從不同的街道出來(lái)的，一(yī)旦上(shàng)了(le)高架，其實可以把車接在一(yī)起，到了(le)機場(chǎng)有人(rén)去一(yī)号航站(zhàn)樓，有人(rén)去二号航站(zhàn)樓，再分(fēn)開就(jiù)行了(le)。

 

　　車怎麽通信，通過移動互聯網，大家都把信号發到雲端，雲端協調到車裏面，當然如(rú)果我們平時(shí)互相人(rén)在通信的話(huà)，要和具體(tǐ)幾個(gè)人(rén)打電話(huà)就(jiù)完了(le)，不會說(shuō)我們都上(shàng)報(bào)給班主任，班主任再告訴每個(gè)人(rén)，我們互相之間(jiān)打招呼，但(dàn)是今天這(zhè)個(gè)事(shì)情做不了(le)，因為(wèi)你不可能(néng)車上(shàng)有Wifi，也(yě)不方便，你用藍牙，我們一(yī)般的概念上(shàng)用藍牙，從你這(zhè)兒(ér)到我這(zhè)兒(ér)就(jiù)是這(zhè)點距離，今天已經實現(xiàn)了(le)藍牙做300米的通訊，藍牙的好(hǎo)(hǎo)處是比Wifi要省很多電，而且如(rú)果是在高速路(lù)上(shàng)，一(yī)個(gè)接一(yī)個(gè)一(yī)個(gè)接一(yī)個(gè)，可以覆蓋三公裏，周圍三公裏的情況你的車是了(le)解的，可以做一(yī)些(xiē)智能(néng)判斷。