如(rú)何設計成功而有價值的數據可視(shì)化(huà)
作(zuò)者:楊進玉  來(lái)源:産品與項目微刊  發表時(shí)間(jiān):2017-3-9  點擊:3545

[what]什(shén)麽是數據可視(shì)化(huà)?

        塔夫特所說(shuō),“圖形表現(xiàn)數據。實際上(shàng)比傳統的統計分(fēn)析法更加精确和有啓發性。”對于廣大的編輯、設計師、運營分(fēn)析師、大數據研究者等等都需要從不同維度、不同層面、不同粒度的數據處理(lǐ)統計中,借助圖表和信息圖的方式為(wèi)用戶(隻獲得信息)、閱讀者(消費信息)及管理(lǐ)者(利用信息進行管理(lǐ)和決策)呈現(xiàn)不同于表格式的分(fēn)析結果。數據可視(shì)化(huà)技術綜合運用計算(suàn)機圖形學、圖像、人(rén)機交互等,将采集、清洗、轉換、處理(lǐ)過的符合标準和規範的數據映射為(wèi)可識别的圖形、圖像、動畫甚至視(shì)頻,并允許用戶與數據可視(shì)化(huà)進行交互和分(fēn)析。而任何形式的數據可視(shì)化(huà)都會由豐富的内容、引人(rén)注意的視(shì)覺效果、精細的制作(zuò)三個(gè)要素組成,概括起來(lái)就(jiù)是新(xīn)穎而有趣、充實而高效、美感且悅目三個(gè)特征。

[why]為(wèi)什(shén)麽要進行數據可視(shì)化(huà)?

       無論是哪種職業和應用場(chǎng)景,數據可視(shì)化(huà)都有一(yī)個(gè)共同的目的,那就(jiù)是準确而高效、精簡而全面地傳遞信息和知識。可視(shì)化(huà)能(néng)将不可見的數據現(xiàn)象轉化(huà)為(wèi)可見的圖形符号,能(néng)将錯綜複雜、看起來(lái)沒法解釋和關(guān)聯的數據,建立起聯系和關(guān)聯,發現(xiàn)規律和特征,獲得更有商(shāng)業價值的洞見和價值。并且利用合适的圖表直截了(le)當且清晰而直觀地表達出來(lái),實現(xiàn)數據自我解釋、讓數據說(shuō)話(huà)的目的。而人(rén)類右腦記憶圖像的速度比左腦記憶抽象的文字快(kuài)100萬倍。因此,數據可視(shì)化(huà)能(néng)夠加深和強化(huà)受衆對于數據的理(lǐ)解和記憶。

[how] 如(rú)何實現(xiàn)可靠的數據可視(shì)化(huà)

      數據可視(shì)化(huà)包括數據的采集、分(fēn)析、治理(lǐ)、管理(lǐ)、挖掘在内的一(yī)系列複雜數據處理(lǐ),然後由設計師設計一(yī)種表現(xiàn)形式,或許是二維圖表、三維立體(tǐ)視(shì)圖,不管是什(shén)麽樣的信息圖,最後由前端工程師創建對應的可視(shì)化(huà)算(suàn)法及前端渲染和展現(xiàn)的實現(xiàn)。如(rú)果僅僅是能(néng)夠将數據轉化(huà)成漂亮的圖表,設計出固定維度、不同式樣的圖表來(lái)解釋你的觀點,并不說(shuō)明這(zhè)樣的結局就(jiù)足夠好(hǎo)(hǎo)。這(zhè)隻是一(yī)個(gè)簡單的開始,隻是一(yī)個(gè)美好(hǎo)(hǎo)願望的萌芽。如(rú)果要成功報(bào)告結果,将你所分(fēn)析的度量和數據有效地轉化(huà)為(wèi)有商(shāng)業價值的見解,使其能(néng)夠為(wèi)基于事(shì)實所做的決策提供支持,那麽還需要做更多的功課。

        色彩提升信息可視(shì)化(huà)的視(shì)覺效果在信息可視(shì)化(huà)通過造型元素明确傳達信息及叙述的基礎上(shàng),把握好(hǎo)(hǎo)視(shì)覺元素中色彩的運用,使圖形變得更加生(shēng)動、有趣,信息表達得更加準确和直觀。色彩可以幫助人(rén)們對信息進行深入分(fēn)類,強調和淡化(huà)、生(shēng)動而有趣的可視(shì)化(huà)作(zuò)品的表現(xiàn)形式,常常給受衆帶來(lái)視(shì)覺效果上(shàng)的享受。當然,視(shì)覺效果要将企業品牌的色調融合進去,和企業的品牌文化(huà)保持高度的一(yī)緻,這(zhè)是一(yī)個(gè)最基本的常識。比如(rú),如(rú)果企業的品牌色調比較熱衷紅(hóng)色,你設計的可視(shì)化(huà)效果,就(jiù)要有意識地朝着這(zhè)個(gè)基調靠攏。但(dàn)沒有必要吻合,因為(wèi)紅(hóng)色的可視(shì)化(huà)效果,通常都包含警示的韻味,所以,紅(hóng)色适合做預警、提醒和突出信息的功能(néng)。

       排版布局增強信息可視(shì)化(huà)的叙事(shì)性我有酒,你有故事(shì)嗎(ma)?排版布局四大基本原則:

(1)對比(Contrast): 如(rú)果兩個(gè)項不完全相同,就(jiù)應當使之不同,而且應當是截然不同。

(2)重複(Repetition):設計的某些(xiē)方面在整個(gè)作(zuò)品中重複。

(3)對齊(Alignment):任何元素都不能(néng)在頁面上(shàng)随意安放(fàng)。每一(yī)項都應當與頁面上(shàng)的某個(gè)内容存在某種視(shì)覺聯系。

(4)親密性(Proximity):将相關(guān)的項組織在一(yī)起,使它們的物理(lǐ)位置相互靠近相關(guān)的項将被看作(zuò)凝聚為(wèi)一(yī)體(tǐ)的一(yī)個(gè)組。

         動态增加信息可視(shì)化(huà)的視(shì)覺體(tǐ)驗在信息可視(shì)化(huà)的視(shì)覺表達中,動态地将相互分(fēn)離的各種信息傳播形式有機地融合在一(yī)起,進行有關(guān)聯、有節奏的信息處理(lǐ)、傳輸和實現(xiàn)。最終的目的是,為(wèi)了(le)實現(xiàn)數據之間(jiān)的聯動,解釋數據表現(xiàn)之間(jiān)驅動和聯系的關(guān)系。通過圖表樣式和色彩的運動,滿足受衆的視(shì)覺感受,同時(shí)将信息内容更加深刻而精簡地傳達給閱讀者,使整個(gè)信息傳達的過程更加輕松便捷。對于數據可視(shì)化(huà)有諸多工具,如(rú):ECharts、iCharts、D3js、Flot、Raphaël等功能(néng)都十分(fēn)強大,但(dàn)對于非專業可視(shì)化(huà)而又經常與圖表打交道的職場(chǎng)人(rén)士來(lái)說(shuō),一(yī)款輕便易學而又實用的可視(shì)化(huà)軟件則顯得十分(fēn)重要。比如(rú)cognos、tebleue等。如(rú)果需要展現(xiàn)的數據結構不是特别複雜,而又要把數據展現(xiàn)的絢麗(lì)多彩,而且具有交互性,那麽水晶易表是不二之選。

1.誰是你的閱讀者?

        無論你是否在做一(yī)份傳統的報(bào)表還是新(xīn)式的信息圖,首先問問自己有哪些(xiē)閱讀者看到這(zhè)份報(bào)告?他們對将要討(tǎo)論的事(shì)項了(le)解多少?他們需要什(shén)麽?、還有,他們會如(rú)何利用你要展示的信息和數據呢(ne)?而我在《一(yī)份靠譜的數據分(fēn)析報(bào)告都有什(shén)麽套路(lù)?》裏講過,明确清晰的分(fēn)析目标和方法會有多重要,因為(wèi)隻有明确分(fēn)析目标,才能(néng)有一(yī)個(gè)良好(hǎo)(hǎo)的驅動過程。無論是目标驅動還是分(fēn)析過程驅動,後續的數據分(fēn)析工作(zuò)和分(fēn)析報(bào)告裏所要呈現(xiàn)的全部内容事(shì)項都是緊緊圍繞着這(zhè)個(gè)目标主題而服務(wù)的。

2.規劃數據可視(shì)化(huà)方案

        數據可視(shì)化(huà)方案,是一(yī)定是能(néng)夠解決用戶特定問題的。既然是能(néng)夠解決用戶特定的問題,那麽這(zhè)樣的高度,是在基于你在深入地理(lǐ)解了(le)這(zhè)些(xiē)數據的現(xiàn)象和本質的基礎之上(shàng)。簡單來(lái)說(shuō),就(jiù)是你的可視(shì)化(huà)方案,不僅懂得并且能(néng)夠很好(hǎo)(hǎo)地解釋數據分(fēn)析的結論、信息和知識。并且管理(lǐ)者能(néng)夠沿着你規劃的可視(shì)化(huà)路(lù)徑能(néng)夠迅速地找到和發現(xiàn)決策之道。

       舉例來(lái)說(shuō),當企業的業績不達标時(shí)(企業的業績是否達标,關(guān)系到企業最關(guān)鍵的利益和存亡。)可視(shì)化(huà)方案的設計路(lù)徑應該是這(zhè)樣的:

Step1,從整體(tǐ)運營出發,明确有哪些(xiē)關(guān)鍵因素會影響成交和業績。

比如(rú):有效名單、demo品質、客服服務(wù)、産品屬性等,相應地去看這(zhè)些(xiē)關(guān)鍵因素對應的KPI的表現(xiàn),對整體(tǐ)的業績來(lái)講,這(zhè)些(xiē)因素都會是驅動因素,這(zhè)些(xiē)因素對應的KPI都會是對STV有直接驅動和影響作(zuò)用的。這(zhè)些(xiē)驅動數據的可視(shì)化(huà)是基礎,也(yě)是尋找解決方案最終的出發點和落腳點。因為(wèi),這(zhè)些(xiē)數據的表現(xiàn),是關(guān)乎運營成功與否的最直接視(shì)圖。

Step2,對關(guān)鍵因素深入分(fēn)析确定是什(shén)麽因素導緻了(le)業績沒達成,發現(xiàn)和挖掘導緻業績未達标的根本原因和問題。

比如(rú):

1、對比分(fēn)析,逐一(yī)觀測201601月(yuè)(yuè)-201612月(yuè)(yuè)全部關(guān)鍵因素對應的KPI的表現(xiàn),對比成交業績最高的月(yuè)(yuè)份和成交業績最差月(yuè)(yuè)份的關(guān)鍵因素對應的KPI差異在哪裏,能(néng)夠快(kuài)速定位出哪些(xiē)方面、哪些(xiē)因素導緻業績未達标。然後能(néng)夠有針對性地驅動和幫助業務(wù)部門去改善。

2、追蹤對成交和業績有驅動和改善的行動方案的落地和實施進度,存在什(shén)麽樣的問題,是否存在行動方案的執行不力影響了(le)業績達标。

Step3,針對這(zhè)些(xiē)問題因素,有的放(fàng)矢地去做改善和探索提升業績之道。

 

       否則,設計再商(shāng)業絢麗(lì)的可視(shì)化(huà)圖表,如(rú)果不能(néng)快(kuài)速地得到信息和商(shāng)業決策建議(yì)和方案就(jiù)毫無意義。可視(shì)化(huà)僅僅成了(le)虛假和欺騙,華麗(lì)而不務(wù)實的結果。基于準備好(hǎo)(hǎo)的全部的這(zhè)些(xiē)問題所得出的答(dá)案,就(jiù)要開始定制你的數據可視(shì)化(huà)方案以滿足每個(gè)決策者的特定要求。數據可視(shì)化(huà)始終都應該是為(wèi)其受衆專門定制的,這(zhè)樣的報(bào)告裏隻應包括受衆需要知道的信息,且應将這(zhè)些(xiē)信息置于和他們有關(guān)并對他們有意義的背景下(xià)。

3.給數據可視(shì)化(huà)一(yī)個(gè)清晰的标題。

        當你的報(bào)告像一(yī)份報(bào)紙、雜志的新(xīn)聞一(yī)樣。從這(zhè)個(gè)标題,就(jiù)能(néng)給閱讀者強烈的沖擊。一(yī)個(gè)清晰的标題是能(néng)夠很好(hǎo)(hǎo)地闡釋報(bào)告和故事(shì)的主題,是對整個(gè)報(bào)告和故事(shì)概括的信息。當然,并不是鼓勵運營分(fēn)析人(rén)員(yuán)去做“标題黨”。好(hǎo)(hǎo)的标題,既不要模棱兩可,也(yě)不要畫蛇添足,隻要解釋清楚圖表即可。這(zhè)有助于幫受衆直接進入主題。這(zhè)樣能(néng)讓讀者大緻浏覽文件,并能(néng)快(kuài)速抓住核心所在。盡量讓你的标題突出。

4.數據可視(shì)化(huà)和你的策略、方案聯系起來(lái)

        如(rú)果數據可視(shì)化(huà)的目的在于介紹能(néng)解決具體(tǐ)的、可衡量的、可執行的、有相關(guān)性和時(shí)效性問題的數據,那就(jiù)在開場(chǎng)白裏加上(shàng)這(zhè)些(xiē)問題。稍後再和你的策略連接起來(lái)以理(lǐ)清這(zhè)些(xiē)數據的定位,因此,讀者便能(néng)立刻明白可視(shì)化(huà)數據的相關(guān)性和價值。最終,他們便能(néng)更好(hǎo)(hǎo)地參與進來(lái),并能(néng)夠更明智地利用這(zhè)些(xiē)信息。數據可視(shì)化(huà),最終時(shí)為(wèi)了(le)企業良好(hǎo)(hǎo)的運營而服務(wù)的,這(zhè)是它的商(shāng)業價值。如(rú)果你不關(guān)注企業的戰略和行動方案,很難建立起具有聯動價值的信息圖。比如(rú),企業執行的行動方案,通常是為(wèi)了(le)達成和實現(xiàn)企業的戰略目标,通過這(zhè)樣的手段實現(xiàn)精益管理(lǐ)和精益運營。所以,可視(shì)化(huà)的解決方案要能(néng)夠做到,行動方案對戰略目标的驅動效果、個(gè)體(tǐ)、團隊對部門整體(tǐ)指标、KPI的驅動和影響效果。隻有建立起來(lái)具有聯系的信息視(shì)圖,才會獲得有價值的數據可視(shì)化(huà)。

5.明智地選擇你的展示圖表。

        不管使用哪一(yī)類圖表,bar圖、折線圖、雷達圖等等,每一(yī)種圖表都有它自身(shēn)的優點和局限性。你無法找到完美的可視(shì)化(huà)圖表。但(dàn)你可以通過嘗試混合展現(xiàn)方式讓可視(shì)化(huà)表現(xiàn)再人(rén)性化(huà)一(yī)點點。所以的可視(shì)化(huà)效果,都應該盡可能(néng)簡單精準地傳達訊息。這(zhè)就(jiù)意味着:不論有多新(xīn)潮、多好(hǎo)(hǎo)看或者多絢麗(lì),這(zhè)都不是設計數據可視(shì)化(huà)的初衷。誠然,我們在持續地并且永不滿足地追求數據之美。但(dàn)最佳的平衡點在于,用合适的數據可視(shì)化(huà)開闡釋恰到好(hǎo)(hǎo)處的信息和知識的價值之美。

• 隻用有關(guān)聯能(néng)傳達重要信息的且為(wèi)你的受衆所需要的圖形。

•無需填滿頁面的所有空白——太多雜亂的内容隻會幹擾對重要信息的接收,會讓人(rén)太難記住,又太容易忽略。

• 恰當運用色彩,增加信息深度。同時(shí)要注意有些(xiē)色彩具備潛在含義。舉例來(lái)說(shuō),紅(hóng)色被認為(wèi)是代表警告或危險的顔色。适合預警額。

• 不要使用太多不同類的圖表、表格和圖形。如(rú)果需要對比各種圖表,要确保你闡述數據時(shí)使用的是同類的圖表,這(zhè)樣才能(néng)便于互相比較。

6.在恰當處備注文字說(shuō)明

        文字說(shuō)明有助于用語言解釋數據,并能(néng)在情境化(huà)圖表的同時(shí)增加内容的深度。數字和表格或許僅能(néng)提供快(kuài)照,而文字說(shuō)明則讓人(rén)對關(guān)鍵處了(le)解更多,加以評論并強調其内涵。引導觀看者去思考圖形的主題,而不是方法論、圖形設計、圖形生(shēng)成或其他東西(xī)。

• 避免歪曲數據原本的意圖。

• 讓龐大的數據集連貫一(yī)緻。

• 吸引讀者将不同的數據片段進行比對和比較,突出重點和優劣。

• 主旨要相當明确:描述、挖掘、作(zuò)表、可視(shì)化(huà)自我解讀。

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