又到年終，看九大企業技術趨勢
作(zuò)者：CIO時(shí)代 來(lái)源：CIO時(shí)代 發表時(shí)間(jiān)：2016-12-22
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我們已了(le)解，圍繞容器(qì)、微服務(wù)、雲可擴展性、開發運維、應用程序監控和數據流分(fēn)析的新(xīn)興生(shēng)态系統不是一(yī)時(shí)的潮流。它是未來(lái)，已經在支持矽谷和西(xī)雅圖最先進的科技公司。再加上(shàng)機器(qì)學習和物聯網，企業IT的下(xià)一(yī)個(gè)階段就(jiù)有了(le)一(yī)個(gè)完整的框架，并且不斷改進。
與此同時(shí)，我們更清楚地認識到這(zhè)個(gè)新(xīn)世界與大多數現(xiàn)有的企業IT運營之間(jiān)的差距在拉大。那就(jiù)是為(wèi)什(shén)麽“數字化(huà)轉型”這(zhè)個(gè)老掉牙的短語拒絕消亡――辭舊迎新(xīn)需要深遠(yuǎn)、多階段、全面的變化(huà)。
但(dàn)是明年會是什(shén)麽樣？如(rú)果你知道今天的企業技術處于什(shén)麽樣的情況，更容易展望未來(lái)。本着這(zhè)個(gè)精神，我列出了(le)明年及之後的九大企業技術趨勢（與往年沒有重複！）。先從最明顯的趨勢說(shuō)起：
1.高級協作(zuò)
遭到多年的“商(shāng)業社交網絡”失敗後，Slack及其蓬勃發展的生(shēng)态系統已将基于聊天的協作(zuò)确立為(wèi)一(yī)種最基本的商(shāng)業應用。當然，競争對手紮堆，從HipChat到Flock;大家都想知道微軟Teams是否能(néng)夠在Slack的地盤擊敗它――尤其是由于Teams随帶免費的Office365。
但(dàn)是如(rú)果你問我，基于聊天的簡單協作(zuò)很可能(néng)已流行起來(lái)，因為(wèi)聊天室這(zhè)個(gè)概念自IRC以來(lái)就(jiù)存在了(le)。自LinusTorvalds推出Git、作(zuò)為(wèi)一(yī)種組織Linux内核修訂的方式以來(lái)，開發人(rén)員(yuán)就(jiù)參與一(yī)種更深入的協作(zuò)，GitHub、Bitbucket和GitLab提供如(rú)今最流行的Git實現(xiàn)方法。喬恩·尤德爾（JonUdell）及其他人(rén)士表示，除了(le)代碼外，GitHub還有望提供各種各樣的協作(zuò)的基礎。
不過更激動人(rén)心的是這(zhè)個(gè)概念：機器(qì)學習讓協作(zuò)平台能(néng)夠聚集一(yī)家企業組織中的人(rén)員(yuán)、資源和數據，實時(shí)成立工作(zuò)組，這(zhè)是思科首席技術官佐拉瓦·比裏·辛格（ZorawarBiriSingh）在最近接受《InfoWorld》雜志采訪時(shí)提出的一(yī)個(gè)概念。消除孤島的協作(zuò)是數字化(huà)轉型的關(guān)鍵，所以實現(xiàn)這(zhè)一(yī)幕的機器(qì)智能(néng)似乎是未來(lái)幾年在這(zhè)個(gè)領域的大好(hǎo)(hǎo)機會。Flock已經憑借其“魔法搜索”功能(néng)大放(fàng)異彩。
2.深度學習
人(rén)工智能(néng)及其分(fēn)支：機器(qì)學習最近大行其道，主要歸功于雲計算(suàn)能(néng)夠提供大量的計算(suàn)、内存和數據，算(suàn)法可能(néng)大量耗用這(zhè)些(xiē)資源，并迅速生(shēng)成有用的結果。這(zhè)對深度學習來(lái)說(shuō)更是如(rú)此，這(zhè)種計算(suàn)密集型的機器(qì)學習采用了(le)神經網絡的多層，同時(shí)處理(lǐ)同一(yī)個(gè)問題，适用于從圖像識别到欺詐檢測和預測分(fēn)析的諸多任務(wù)。
所有主要的雲都讓客戶能(néng)夠增強深度學習所需的計算(suàn)能(néng)力（包括GPU處理(lǐ)能(néng)力），谷歌(gē)的TensorFlow一(yī)路(lù)領跑，它既作(zuò)為(wèi)一(yī)項服務(wù)出現(xiàn)在谷歌(gē)雲平台上(shàng)，又作(zuò)為(wèi)一(yī)個(gè)開源項目而存在。IBM的Watson同樣逐漸獲得了(le)深度學習功能(néng)，如(rú)今在Bluemix雲中可供開發人(rén)員(yuán)使用。來(lái)自微軟Azure的新(xīn)服務(wù)（微軟CognizantToolkit）和AWS的新(xīn)服務(wù)（MXNet框架以及新(xīn)的Rekognition、Polly和Lex服務(wù)）有助于讓深度學習成為(wèi)市(shì)面上(shàng)最熱門的領域。
3.SQL強勢回歸
有好(hǎo)(hǎo)幾年，我們似乎盡在談論諸如(rú)MongoDB或Cassandra之類的NoSQL數據庫。這(zhè)些(xiē)全新(xīn)解決方案的靈活數據建模和橫向擴展等優點非常吸引人(rén)。但(dàn)是你猜怎麽着？SQL也(yě)學會了(le)橫向擴展――也(yě)就(jiù)是說(shuō)，借助ClustrixDB、DeepSQL、MemSQL和VoltDB之類的産品，你隻要添加商(shāng)用節點，而不是增強數據庫服務(wù)器(qì)。另外，諸如(rú)亞馬遜Aurora和谷歌(gē)雲SQL之類的雲數據庫即服務(wù)解決方案讓橫向擴展問題毫無意義。
與此同時(shí)，NoSQL數據庫在不遺餘力地提供SQL互操作(zuò)性。實際上(shàng)，如(rú)果你有大量的數據，想要能(néng)夠分(fēn)析它，流行的分(fēn)析工具（更不用說(shuō)用戶了(le)）仍需要SQL。種類繁多的NoSQL仍提供巨大的潛力，但(dàn)是SQL絲毫沒有露出衰敗的迹象。每個(gè)人(rén)都預測SQL和NoSQL會有一(yī)番大統一(yī)。沒人(rén)知道那實際上(shàng)會是什(shén)麽樣子(zǐ)。
4.Kubernetes高奏凱歌(gē)
我們知道應用程序的未來(lái)是什(shén)麽樣子(zǐ)：微服務(wù)在可擴展的雲基礎設施中的Docker容器(qì)裏面運行。但(dàn)是如(rú)果我們把整體(tǐ)式應用程序分(fēn)解成一(yī)個(gè)個(gè)微服務(wù)，就(jiù)有一(yī)個(gè)問題：你需要管理(lǐ)和編排它們。已出現(xiàn)了(le)應對這(zhè)一(yī)挑戰的幾種解決方案，包括ApacheMesos、DockerSwarm和谷歌(gē)Kubernetes。
眼下(xià)很清楚，Kubernetes已獲勝，至少目前是這(zhè)樣。它有何理(lǐ)由不獲勝？畢竟，在生(shēng)産環境下(xià)大規模運行容器(qì)方面，沒有哪一(yī)家公司的經驗比谷歌(gē)還要豐富，谷歌(gē)使用一(yī)種名為(wèi)Borg的内部系統，而Kubernetes就(jiù)源自于Borg。所有主要的雲都支持Kubernetes，而CoreOS和RedHat是本地實現(xiàn)和雲實現(xiàn)的主要的Kubernetes提供商(shāng)。除此之外還有Heptio，這(zhè)是由前谷歌(gē)人(rén)員(yuán)、Kubernetes項目的聯合創始人(rén)克雷格·麥克勒基（CraigMcLuckie）組建的一(yī)家新(xīn)初創公司。
不過，Kubernetes獲勝可能(néng)隻是暫時(shí)的，一(yī)方面是由于我們在容器(qì)方面處于早期階段。比如(rú)在最近的AWSre:Invent大會上(shàng)，首席技術官沃納·沃格爾斯（WernerVogels）就(jiù)宣布了(le)一(yī)大批新(xīn)的容器(qì)管理(lǐ)和編排工具。由于明顯的原因，谷歌(gē)會堅持搞Kubernetes，但(dàn)是雲才是最有奔頭的地方，這(zhè)場(chǎng)較量遠(yuǎn)未結束，隻是剛開始上(shàng)演。
5.無服務(wù)器(qì)計算(suàn)
如(rú)果你是開發人(rén)員(yuán)，要是隻想專注于應用程序邏輯和用戶界面的設計，那麽為(wèi)基礎設施（哪怕是虛拟基礎設施）操心讓人(rén)討(tǎo)厭。無服務(wù)器(qì)計算(suàn)平台讓業界的漫長曆史：在抽象上(shàng)面疊加抽象進入到下(xià)一(yī)個(gè)階段，那樣擔心這(zhè)種低(dī)層架構變成了(le)過去時(shí)。無服務(wù)器(qì)模式還鼓勵開發人(rén)員(yuán)從庫獲得函數，并将它們連接起來(lái)，盡量減少需要編寫的原始代碼的數量。
AWSLambda是無服務(wù)器(qì)計算(suàn)的最知名例子(zǐ)，但(dàn)是其他雲亦步亦趨。微軟有Azure函數（AzureFunctions），谷歌(gē)提供了(le)雲函數（CloudFunctions）。初創公司Iron.io也(yě)提供一(yī)種無服務(wù)器(qì)計算(suàn)平台，這(zhè)家公司專門開發微服務(wù)工作(zuò)負載管理(lǐ)軟件。
6.定制的雲處理(lǐ)器(qì)
你是否知道亞馬遜還有一(yī)家子(zǐ)公司在為(wèi)服務(wù)器(qì)設計自己的ARM處理(lǐ)器(qì)？更廣為(wèi)人(rén)知的是，谷歌(gē)在涉足協處理(lǐ)器(qì)領域：Tensor處理(lǐ)單元（TPU）是專門為(wèi)加速機器(qì)學習而設計的。另外，微軟為(wèi)其數據中心增添了(le)FPGA，優化(huà)機器(qì)學習等特定的應用，并計劃提供讓Azure客戶也(yě)能(néng)夠為(wèi)FPGA編程的工具。在上(shàng)周召開的亞馬遜re:Invent大會上(shàng)，AWS推出了(le)自己的FPGA，即面向EC2的一(yī)種新(xīn)的F1實例類型。
7.物聯網互操作(zuò)性
MQTT曆來(lái)就(jiù)是一(yī)種已确立了(le)地位的物聯網消息傳遞協議(yì)，它具有緊湊和高效的特性，因而适用于低(dī)功耗、相對不大智能(néng)的啞設備。2016年5月(yuè)(yuè)份，谷歌(gē)旗下(xià)的Nest子(zǐ)公司開源了(le)Thread，這(zhè)種網狀網聯網協議(yì)讓擁有更強大處理(lǐ)能(néng)力的設備能(néng)夠保持對等連接，不需要依賴集線器(qì)。
最激動人(rén)心的動向已經出現(xiàn)在應用層。10月(yuè)(yuè)份，AllSeen聯盟與開放(fàng)連接基金(jīn)會合并，這(zhè)實際上(shàng)将AllJoyn和IoTivity這(zhè)兩大物聯網軟件框架合并成單一(yī)開源項目。更驚人(rén)的是，在上(shàng)周召開的亞馬遜re:Invent大會上(shàng)，AWS首席執行官安迪·傑西(xī)（AndyJassy）宣布了(le)AWSGreengrass，這(zhè)個(gè)軟件核心（和SDK）旨在可以在物聯網設備上(shàng)運行，讓那些(xiē)設備能(néng)夠運行AWSLambda函數，并且安全地連接到AWS物聯網平台。現(xiàn)在所有主要的公共雲都有物聯網平台，這(zhè)對物聯網取得進展而言至關(guān)重要，所以預計微軟Azure、谷歌(gē)雲平台和IBM雲會在2017年會推出各自的類似Greengrass的解決方案。
8.硬件即服務(wù)
這(zhè)個(gè)趨勢有點出乎意料。IDC預測，2017年，10%的企業會開始與廠商(shāng)簽署PC即服務(wù)協議(yì)。據稱，惠普和聯想已經啓動了(le)這(zhè)種租賃計劃。在服務(wù)器(qì)方面，戴爾、惠普和聯想會開始提供由微軟管理(lǐ)的服務(wù)器(qì)，預先裝有AzureStack，采用訂購(gòu)模式。甲骨文有本地版本的甲骨文雲（OracleCloud），名為(wèi)甲骨文雲機器(qì)（OracleCloudMachine），它通過“面向雲的訂購(gòu)模式”來(lái)提供。這(zhè)是不是說(shuō)我們所知道的IT資本投入已走到了(le)頭？
9.Python、Python、Python
這(zhè)個(gè)趨勢有點可笑(xiào)。但(dàn)是每年，Python程序員(yuán)的陣營在壯大，Python在TiobeIndex的所有語言中排名第四位。Python幹淨、類似英語的語法幫助它成為(wèi)最優先推薦的第一(yī)編程語言。
人(rén)們使用它開發一(yī)切，不過它在數據科學家當中尤其備受追捧。此外，Python已成為(wèi)編寫代碼使運營實現(xiàn)自動化(huà)的開發運維工程師們的首選語言，Python框架和IDE繼續方興未艾。Python群體(tǐ)到底有多忠誠？這(zhè)裏不妨透露一(yī)下(xià)：Python3.6會在聖誕節那天發布。
與此同時(shí)，我們更清楚地認識到這(zhè)個(gè)新(xīn)世界與大多數現(xiàn)有的企業IT運營之間(jiān)的差距在拉大。那就(jiù)是為(wèi)什(shén)麽“數字化(huà)轉型”這(zhè)個(gè)老掉牙的短語拒絕消亡――辭舊迎新(xīn)需要深遠(yuǎn)、多階段、全面的變化(huà)。
但(dàn)是明年會是什(shén)麽樣？如(rú)果你知道今天的企業技術處于什(shén)麽樣的情況，更容易展望未來(lái)。本着這(zhè)個(gè)精神，我列出了(le)明年及之後的九大企業技術趨勢（與往年沒有重複！）。先從最明顯的趨勢說(shuō)起：
1.高級協作(zuò)
遭到多年的“商(shāng)業社交網絡”失敗後，Slack及其蓬勃發展的生(shēng)态系統已将基于聊天的協作(zuò)确立為(wèi)一(yī)種最基本的商(shāng)業應用。當然，競争對手紮堆，從HipChat到Flock;大家都想知道微軟Teams是否能(néng)夠在Slack的地盤擊敗它――尤其是由于Teams随帶免費的Office365。
但(dàn)是如(rú)果你問我，基于聊天的簡單協作(zuò)很可能(néng)已流行起來(lái)，因為(wèi)聊天室這(zhè)個(gè)概念自IRC以來(lái)就(jiù)存在了(le)。自LinusTorvalds推出Git、作(zuò)為(wèi)一(yī)種組織Linux内核修訂的方式以來(lái)，開發人(rén)員(yuán)就(jiù)參與一(yī)種更深入的協作(zuò)，GitHub、Bitbucket和GitLab提供如(rú)今最流行的Git實現(xiàn)方法。喬恩·尤德爾（JonUdell）及其他人(rén)士表示，除了(le)代碼外，GitHub還有望提供各種各樣的協作(zuò)的基礎。
不過更激動人(rén)心的是這(zhè)個(gè)概念：機器(qì)學習讓協作(zuò)平台能(néng)夠聚集一(yī)家企業組織中的人(rén)員(yuán)、資源和數據，實時(shí)成立工作(zuò)組，這(zhè)是思科首席技術官佐拉瓦·比裏·辛格（ZorawarBiriSingh）在最近接受《InfoWorld》雜志采訪時(shí)提出的一(yī)個(gè)概念。消除孤島的協作(zuò)是數字化(huà)轉型的關(guān)鍵，所以實現(xiàn)這(zhè)一(yī)幕的機器(qì)智能(néng)似乎是未來(lái)幾年在這(zhè)個(gè)領域的大好(hǎo)(hǎo)機會。Flock已經憑借其“魔法搜索”功能(néng)大放(fàng)異彩。
2.深度學習
人(rén)工智能(néng)及其分(fēn)支：機器(qì)學習最近大行其道，主要歸功于雲計算(suàn)能(néng)夠提供大量的計算(suàn)、内存和數據，算(suàn)法可能(néng)大量耗用這(zhè)些(xiē)資源，并迅速生(shēng)成有用的結果。這(zhè)對深度學習來(lái)說(shuō)更是如(rú)此，這(zhè)種計算(suàn)密集型的機器(qì)學習采用了(le)神經網絡的多層，同時(shí)處理(lǐ)同一(yī)個(gè)問題，适用于從圖像識别到欺詐檢測和預測分(fēn)析的諸多任務(wù)。
所有主要的雲都讓客戶能(néng)夠增強深度學習所需的計算(suàn)能(néng)力（包括GPU處理(lǐ)能(néng)力），谷歌(gē)的TensorFlow一(yī)路(lù)領跑，它既作(zuò)為(wèi)一(yī)項服務(wù)出現(xiàn)在谷歌(gē)雲平台上(shàng)，又作(zuò)為(wèi)一(yī)個(gè)開源項目而存在。IBM的Watson同樣逐漸獲得了(le)深度學習功能(néng)，如(rú)今在Bluemix雲中可供開發人(rén)員(yuán)使用。來(lái)自微軟Azure的新(xīn)服務(wù)（微軟CognizantToolkit）和AWS的新(xīn)服務(wù)（MXNet框架以及新(xīn)的Rekognition、Polly和Lex服務(wù)）有助于讓深度學習成為(wèi)市(shì)面上(shàng)最熱門的領域。
3.SQL強勢回歸
有好(hǎo)(hǎo)幾年，我們似乎盡在談論諸如(rú)MongoDB或Cassandra之類的NoSQL數據庫。這(zhè)些(xiē)全新(xīn)解決方案的靈活數據建模和橫向擴展等優點非常吸引人(rén)。但(dàn)是你猜怎麽着？SQL也(yě)學會了(le)橫向擴展――也(yě)就(jiù)是說(shuō)，借助ClustrixDB、DeepSQL、MemSQL和VoltDB之類的産品，你隻要添加商(shāng)用節點，而不是增強數據庫服務(wù)器(qì)。另外，諸如(rú)亞馬遜Aurora和谷歌(gē)雲SQL之類的雲數據庫即服務(wù)解決方案讓橫向擴展問題毫無意義。
與此同時(shí)，NoSQL數據庫在不遺餘力地提供SQL互操作(zuò)性。實際上(shàng)，如(rú)果你有大量的數據，想要能(néng)夠分(fēn)析它，流行的分(fēn)析工具（更不用說(shuō)用戶了(le)）仍需要SQL。種類繁多的NoSQL仍提供巨大的潛力，但(dàn)是SQL絲毫沒有露出衰敗的迹象。每個(gè)人(rén)都預測SQL和NoSQL會有一(yī)番大統一(yī)。沒人(rén)知道那實際上(shàng)會是什(shén)麽樣子(zǐ)。
4.Kubernetes高奏凱歌(gē)
我們知道應用程序的未來(lái)是什(shén)麽樣子(zǐ)：微服務(wù)在可擴展的雲基礎設施中的Docker容器(qì)裏面運行。但(dàn)是如(rú)果我們把整體(tǐ)式應用程序分(fēn)解成一(yī)個(gè)個(gè)微服務(wù)，就(jiù)有一(yī)個(gè)問題：你需要管理(lǐ)和編排它們。已出現(xiàn)了(le)應對這(zhè)一(yī)挑戰的幾種解決方案，包括ApacheMesos、DockerSwarm和谷歌(gē)Kubernetes。
眼下(xià)很清楚，Kubernetes已獲勝，至少目前是這(zhè)樣。它有何理(lǐ)由不獲勝？畢竟，在生(shēng)産環境下(xià)大規模運行容器(qì)方面，沒有哪一(yī)家公司的經驗比谷歌(gē)還要豐富，谷歌(gē)使用一(yī)種名為(wèi)Borg的内部系統，而Kubernetes就(jiù)源自于Borg。所有主要的雲都支持Kubernetes，而CoreOS和RedHat是本地實現(xiàn)和雲實現(xiàn)的主要的Kubernetes提供商(shāng)。除此之外還有Heptio，這(zhè)是由前谷歌(gē)人(rén)員(yuán)、Kubernetes項目的聯合創始人(rén)克雷格·麥克勒基（CraigMcLuckie）組建的一(yī)家新(xīn)初創公司。
不過，Kubernetes獲勝可能(néng)隻是暫時(shí)的，一(yī)方面是由于我們在容器(qì)方面處于早期階段。比如(rú)在最近的AWSre:Invent大會上(shàng)，首席技術官沃納·沃格爾斯（WernerVogels）就(jiù)宣布了(le)一(yī)大批新(xīn)的容器(qì)管理(lǐ)和編排工具。由于明顯的原因，谷歌(gē)會堅持搞Kubernetes，但(dàn)是雲才是最有奔頭的地方，這(zhè)場(chǎng)較量遠(yuǎn)未結束，隻是剛開始上(shàng)演。
5.無服務(wù)器(qì)計算(suàn)
如(rú)果你是開發人(rén)員(yuán)，要是隻想專注于應用程序邏輯和用戶界面的設計，那麽為(wèi)基礎設施（哪怕是虛拟基礎設施）操心讓人(rén)討(tǎo)厭。無服務(wù)器(qì)計算(suàn)平台讓業界的漫長曆史：在抽象上(shàng)面疊加抽象進入到下(xià)一(yī)個(gè)階段，那樣擔心這(zhè)種低(dī)層架構變成了(le)過去時(shí)。無服務(wù)器(qì)模式還鼓勵開發人(rén)員(yuán)從庫獲得函數，并将它們連接起來(lái)，盡量減少需要編寫的原始代碼的數量。
AWSLambda是無服務(wù)器(qì)計算(suàn)的最知名例子(zǐ)，但(dàn)是其他雲亦步亦趨。微軟有Azure函數（AzureFunctions），谷歌(gē)提供了(le)雲函數（CloudFunctions）。初創公司Iron.io也(yě)提供一(yī)種無服務(wù)器(qì)計算(suàn)平台，這(zhè)家公司專門開發微服務(wù)工作(zuò)負載管理(lǐ)軟件。
6.定制的雲處理(lǐ)器(qì)
你是否知道亞馬遜還有一(yī)家子(zǐ)公司在為(wèi)服務(wù)器(qì)設計自己的ARM處理(lǐ)器(qì)？更廣為(wèi)人(rén)知的是，谷歌(gē)在涉足協處理(lǐ)器(qì)領域：Tensor處理(lǐ)單元（TPU）是專門為(wèi)加速機器(qì)學習而設計的。另外，微軟為(wèi)其數據中心增添了(le)FPGA，優化(huà)機器(qì)學習等特定的應用，并計劃提供讓Azure客戶也(yě)能(néng)夠為(wèi)FPGA編程的工具。在上(shàng)周召開的亞馬遜re:Invent大會上(shàng)，AWS推出了(le)自己的FPGA，即面向EC2的一(yī)種新(xīn)的F1實例類型。
7.物聯網互操作(zuò)性
MQTT曆來(lái)就(jiù)是一(yī)種已确立了(le)地位的物聯網消息傳遞協議(yì)，它具有緊湊和高效的特性，因而适用于低(dī)功耗、相對不大智能(néng)的啞設備。2016年5月(yuè)(yuè)份，谷歌(gē)旗下(xià)的Nest子(zǐ)公司開源了(le)Thread，這(zhè)種網狀網聯網協議(yì)讓擁有更強大處理(lǐ)能(néng)力的設備能(néng)夠保持對等連接，不需要依賴集線器(qì)。
最激動人(rén)心的動向已經出現(xiàn)在應用層。10月(yuè)(yuè)份，AllSeen聯盟與開放(fàng)連接基金(jīn)會合并，這(zhè)實際上(shàng)将AllJoyn和IoTivity這(zhè)兩大物聯網軟件框架合并成單一(yī)開源項目。更驚人(rén)的是，在上(shàng)周召開的亞馬遜re:Invent大會上(shàng)，AWS首席執行官安迪·傑西(xī)（AndyJassy）宣布了(le)AWSGreengrass，這(zhè)個(gè)軟件核心（和SDK）旨在可以在物聯網設備上(shàng)運行，讓那些(xiē)設備能(néng)夠運行AWSLambda函數，并且安全地連接到AWS物聯網平台。現(xiàn)在所有主要的公共雲都有物聯網平台，這(zhè)對物聯網取得進展而言至關(guān)重要，所以預計微軟Azure、谷歌(gē)雲平台和IBM雲會在2017年會推出各自的類似Greengrass的解決方案。
8.硬件即服務(wù)
這(zhè)個(gè)趨勢有點出乎意料。IDC預測，2017年，10%的企業會開始與廠商(shāng)簽署PC即服務(wù)協議(yì)。據稱，惠普和聯想已經啓動了(le)這(zhè)種租賃計劃。在服務(wù)器(qì)方面，戴爾、惠普和聯想會開始提供由微軟管理(lǐ)的服務(wù)器(qì)，預先裝有AzureStack，采用訂購(gòu)模式。甲骨文有本地版本的甲骨文雲（OracleCloud），名為(wèi)甲骨文雲機器(qì)（OracleCloudMachine），它通過“面向雲的訂購(gòu)模式”來(lái)提供。這(zhè)是不是說(shuō)我們所知道的IT資本投入已走到了(le)頭？
9.Python、Python、Python
這(zhè)個(gè)趨勢有點可笑(xiào)。但(dàn)是每年，Python程序員(yuán)的陣營在壯大，Python在TiobeIndex的所有語言中排名第四位。Python幹淨、類似英語的語法幫助它成為(wèi)最優先推薦的第一(yī)編程語言。
人(rén)們使用它開發一(yī)切，不過它在數據科學家當中尤其備受追捧。此外，Python已成為(wèi)編寫代碼使運營實現(xiàn)自動化(huà)的開發運維工程師們的首選語言，Python框架和IDE繼續方興未艾。Python群體(tǐ)到底有多忠誠？這(zhè)裏不妨透露一(yī)下(xià)：Python3.6會在聖誕節那天發布。
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