數據科學已經快(kuài)速成為(wèi)IT領域中一(yī)大炙手可熱的職位選項。受到生(shēng)産環境内結構化(huà)與非結構化(huà)數據以創紀錄速度膨脹的積極推動，這(zhè)一(yī)領域快(kuài)速發展。不過，更為(wèi)重要的是更為(wèi)強大且成本低(dī)廉的數據科學工具的不斷湧現(xiàn)，包括微軟Excel到Python再到Hadoop。這(zhè)些(xiē)足以幫助小型初創企業、大到谷歌(gē)及Amazon等網絡巨頭搞定自己面對的具體(tǐ)數據分(fēn)析難題。

 　　因此，數據科學已經成為(wèi)專業人(rén)士不容忽視(shì)的一(yī)大全新(xīn)發展機遇，并能(néng)夠為(wèi)其帶來(lái)相當可觀的薪酬水平。與其它早已成熟的傳統技術不同(例如(rú)數據庫管理(lǐ))，數據科學顯然是一(yī)類全新(xīn)領域。這(zhè)意味着其具備更出色的開放(fàng)性，而新(xīn)晉專業人(rén)士亦樂(yuè)于學習與之相關(guān)的各類新(xīn)型技能(néng)。

崗位來(lái)自哪裏——薪酬水平又是如(rú)何

 　　粗略地浏覽一(yī)遍領英上(shàng)的相關(guān)信息，大家基本可以對數據科學擁有初步的市(shì)場(chǎng)需求感受。2016年1月(yuè)(yuè)，相關(guān)招聘帖數量高達3500條，其職稱範圍從高級數據科學家到分(fēn)析數據科學家乃至大數據工程師等等。相關(guān)雇主則包括網絡領域的各大中堅力量，包括Amazon(70多個(gè)開放(fàng)崗位)、博思艾倫(70個(gè)以上(shàng)崗位)、彭博、甲骨文、美國商(shāng)業銀行以及Capital One等等。

 　　對于那些(xiē)能(néng)夠在數據科學領域拿下(xià)一(yī)個(gè)職位的朋(péng)友們來(lái)說(shuō)，亦有一(yī)份相當豐厚的薪酬等着他們。目前美國本土(tǔ)數據科學崗位的中位數薪酬為(wèi)每年10萬4千美元，O’Reilly Media 公司在2015年數據科學薪酬調查報(bào)告當中指出。(PayScale亦表示加州地區擁有經驗的數據科學家的年薪中位數在10萬美元。)當然這(zhè)隻是開始，Robert Half Technology 2016薪酬指南(nán)報(bào)告稱，2016年數據科學家的平均薪酬在10萬9千美元到15萬3750美元之間(jiān)。舊金(jīn)山灣區則是美國數據科學需求的核心地帶，不過相關(guān)職位的需求亦可謂遍地開花。目前在紐約、波士頓以及華盛頓特區等城市(shì)亦出現(xiàn)了(le)旺盛的數據科學人(rén)才需求。

 　　六位數的可觀薪酬再加上(shàng)驚人(rén)的開放(fàng)崗位數量，已經促使相當一(yī)部分(fēn)企業将人(rén)才物色的目光投向了(le)本地之外。除此之外，也(yě)有相當一(yī)部分(fēn)大學及專業協會提供相對應的教育計劃，旨在幫助具備數據分(fēn)析能(néng)力的其他專業人(rén)士順利進入這(zhè)一(yī)領域。

 雇主們有何需求

 　　微軟公司在業内一(yī)直以強大的産品盈利能(néng)力與可觀的研發投入而着稱。為(wèi)了(le)保障自身(shēn)研發實力，微軟方面正在積極吸納數據科學家與機器(qì)學習專家。根據領英上(shàng)的相關(guān)信息，微軟公司目前擁有超過400位與數據科學相關(guān)之員(yuán)工，其中一(yī)部分(fēn)員(yuán)工擁有博士學位。微軟公司亦在努力通過校(xiào)園招聘招徕經驗豐富的數據科學專業人(rén)員(yuán)。微軟公司招聘人(rén)員(yuán)Robin McMahon談到了(le)她眼中微軟提供的數據科學從業者發展機遇：

 　　“現(xiàn)在為(wèi)微軟公司招聘數據科學家确實相當令人(rén)興奮，因為(wèi)候選人(rén)往往有機會在面試中涉及多個(gè)不同部門，”McMahon解釋道，她一(yī)直在專注于招聘數據科學與機器(qì)學習專家。微軟公司的數據科學家們正着手構建多種不同産品，包括Azure、Xbox與Bing。

 　　“我們對于各類技能(néng)以及數據科學教育及從業背景很感興趣，”McMahon解釋稱。“發表過數據科學相關(guān)論文能(néng)夠幫助大家在候選者當中脫穎而出，”她補充道。微軟公司會定期向Strata大會派遣招聘人(rén)員(yuán)，從而幫助這(zhè)一(yī)領域補充新(xīn)鮮血液。雖然擁有計算(suàn)機科學學位能(néng)夠更好(hǎo)(hǎo)，但(dàn)不具備也(yě)沒關(guān)系。McMahon甚至遇到過幾位來(lái)自生(shēng)物信息或者其它信息學領域的專業人(rén)員(yuán)，最終他們都成功進入了(le)微軟公司。

 　　即使是那些(xiē)不具備數據科學或者信息學正規教育背景的候選者也(yě)能(néng)夠擁有這(zhè)樣的全新(xīn)職業生(shēng)涯——隻需要一(yī)點激情與耐性。

 　　“自學與對數據科學的熱情可以說(shuō)是數據科學專業人(rén)士的關(guān)鍵性素質，”電子(zǐ)商(shāng)務(wù)企業Instacart公司數據科學副總裁 Jeremy Stanley強調稱——這(zhè)是一(yī)家專門提供個(gè)性化(huà)購(gòu)物與送貨服務(wù)的企業。“我更傾向于提供現(xiàn)成的挑戰供候選者們解決，而不是單純着眼于其簡曆内容，”Stanley補充稱。“我高度關(guān)注候選者們解決問題的能(néng)力及其代碼編寫質量。”

 　　Instacart公司的招聘流程包含可帶走的測試内容以及與團隊協作(zuò)解決的問題，Stanley告訴我們。

 　　除了(le)數學與計算(suàn)機科學知識，Stanley認為(wèi)數據科學專業人(rén)士還應當着眼于客戶與産品對數據影響能(néng)力加以考量。“這(zhè)種能(néng)夠提出正确問題并不斷進行針對性學習的能(néng)力能(néng)夠切實幫助數據科學家們成功扮演現(xiàn)有角色并拿到潛在工作(zuò)崗位，”Stanley解釋道。

實現(xiàn)數據科學成功的必要認證資質

　　認證資質一(yī)直是IT領域中實現(xiàn)職業生(shēng)涯發展的重要途徑，而數據科學當然也(yě)不例外。

 　　“認證分(fēn)析專家(簡稱CAP)資質能(néng)夠向雇主證明候選者具備分(fēn)析領域的專業知識與從業經驗，”負責運作(zuò)CAP項目的運籌與管理(lǐ)科學協會(簡稱INFORMS)分(fēn)析認證委員(yuán)會主席兼SAP公司高級經理(lǐ)Polly Mitchell-Guthrie解釋稱。自該項目于2013年啓動以來(lái)，已經有300名專業人(rén)士獲得了(le)CAP資質。

 　　INFORMS為(wèi)當前及潛在數據科學從業人(rén)員(yuán)提供豐富的學習資源，包括大量分(fēn)析會議(yì)摘要、出版物以及繼續教育項目。報(bào)名加入、認真閱讀出版物并參與各項會議(yì)能(néng)夠從另一(yī)個(gè)角度幫助大家提升專業水平并找到發展機遇。

 　　“CAP項目同時(shí)适合數學博士學位持有者以及其他非技術類背景出身(shēn)的朋(péng)友，這(zhè)是因為(wèi)其涵蓋了(le)完整的分(fēn)析流程，”Mitchell-Guthrie表示。“雖然數學家們在建模方面擁有極大的優勢，但(dàn)在制定計劃并确定問題方面卻往往存在空白。”

 　　CAP覆蓋多個(gè)領域，包括業務(wù)問題解決、分(fēn)析問題結構、模型構建以及生(shēng)命周期管理(lǐ)等等。CAP的具體(tǐ)活動多種多樣，但(dàn)全部立足于真實世界中執行分(fēn)析工作(zuò)所必需的技能(néng)與能(néng)力。

 　　CAP的廠商(shāng)中立特性亦非常重要。“這(zhè)意味着學員(yuán)們能(néng)夠接觸并運用那些(xiē)必要的特定應用程序及/或編程技能(néng)，而不單純從數據分(fēn)析角度出發，”Mitchell-Guthrie指出。“将各類軟件技能(néng)與CAP方法加以結合将造就(jiù)一(yī)位強大的分(fēn)析專家。”

 　　雇主的旺盛需求亦證明了(le)CAP資質的市(shì)場(chǎng)價值。一(yī)般來(lái)講，各大企業都在積極物色擁有CAP資質的專業人(rén)士。目前已知在工作(zuò)職位與工作(zuò)人(rén)員(yuán)招 聘時(shí)強調CAP資質的組織機構包括美國體(tǐ)育局、埃森哲以及聯邦快(kuài)遞等等。“強大的分(fēn)析能(néng)力預計将在市(shì)場(chǎng)上(shàng)迎來(lái)可觀的人(rén)氣，因此我希望能(néng)有更多從業者獲取CAP資質，”Mitchell-Guthrie補充稱。

 　　畢竟作(zuò)為(wèi)一(yī)條曆史相對較短的職業發展道路(lù)，數據科學還需要經曆漫長的發展時(shí)光。

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