2.最早把大數據應用在商(shāng)業上(shàng)的是亞馬遜，直接根據用戶的閱讀興趣推薦與之相關(guān)書籍，人(rén)家在PC時(shí)代就(jiù)這(zhè)麽幹了(le)，是《大數據時(shí)代：生(shēng)活、工作(zuò)與思維大變革》一(yī)書中的經典案例;而在無線互聯網時(shí)代的，今日頭條根據用戶閱讀點擊行動來(lái)形成個(gè)性化(huà)标簽的“千人(rén)千面”，成為(wèi)應用用戶大數據的新(xīn)樣闆;二者之間(jiān)是不是有一(yī)些(xiē)相似呢(ne)?

　　3.手機正把一(yī)切都數據化(huà)，自從蘋果做機身(shēn)一(yī)體(tǐ)化(huà)以外，現(xiàn)在國産手機的電池都不可拆卸了(le)，即使手機關(guān)機，也(yě)可以定位到，這(zhè)個(gè)功能(néng)給軍事(shì)、刑偵帶來(lái)便利，比如(rú)以前兒(ér)童走失尋回機率很小，如(rú)今有了(le)跟蹤功能(néng)，大家看支付寶、滴滴出行、今日頭條會推動這(zhè)一(yī)方面消息成功率明顯提升了(le)很多，對犯罪分(fēn)子(zǐ)具有很強的威懾力，很多崗位因為(wèi)數據的力量實際上(shàng)更加“實證化(huà)”了(le)，在這(zhè)種局面下(xià)，做一(yī)個(gè)好(hǎo)(hǎo)人(rén)會更多回報(bào)，而做一(yī)個(gè)壞人(rén)會得到更大的懲罰，這(zhè)是社會昌明的前兆。

　　4.手機裏的數據可以實時(shí)上(shàng)傳到“雲”上(shàng)，如(rú)果數據沒有“在線”，就(jiù)不是所謂的大數據，而大數據與“雲服務(wù)”是孿生(shēng)兄弟，數據在線化(huà)需要存儲、訪問、下(xià)載，以前做數據存儲是追求存儲的空間(jiān)大，就(jiù)像手機的内存、電腦的硬盤、機房(fáng)的服務(wù)器(qì)一(yī)樣，當一(yī)切都數據化(huà)之後，盲目追求物理(lǐ)存儲量顯然行不通了(le)，所以要轉上(shàng)“雲”，也(yě)就(jiù)是在線化(huà)了(le)，(聽(tīng)說(shuō)這(zhè)個(gè)與“馬雲”爸爸的名字相關(guān))。要用“在線”的思維去理(lǐ)解大數據，而不是停留在海量的直觀上(shàng)。

　　5.雲服務(wù)也(yě)是亞馬遜的AWS最早做公有雲，IT企業不必向以前自建機房(fáng)了(le)，使用亞馬遜的雲服務(wù)，等于亞馬遜為(wèi)大家建了(le)一(yī)個(gè)雲服務(wù)的平台，這(zhè)也(yě)就(jiù)從IaaS(基礎即服務(wù))轉向了(le)PaaS(應用即服務(wù))。在亞馬遜做了(le)雲服務(wù)之後，阿裏也(yě)做了(le)阿裏雲，比如(rú)我所了(le)解的智能(néng)鎖品牌果加+、曼申、小嘀等，都是使用阿裏雲的服務(wù)，很多的SaaS軟件也(yě)是購(gòu)買的阿裏雲，阿裏雲目前穩坐企業服務(wù)市(shì)場(chǎng)的頭把交椅，形成了(le)網絡效益。

　　6.SaaS(企業即服務(wù)軟件)之所以火(huǒ)也(yě)與雲服務(wù)相關(guān)，是在移動端可以直接下(xià)載App軟件，有的連PC端系統都沒有了(le)，SaaS與ERP的區别是，SaaS是雲端化(huà)下(xià)載、再安裝，産品也(yě)更加标準化(huà);而此前的ERP是固定的裝機。現(xiàn)在SaaS比較多，似乎每個(gè)職能(néng)部門都有對立的SaaS，以便于提升創業者的人(rén)效。缺點是SaaS實在太多，有些(xiē)碎片化(huà)，應該會出現(xiàn)一(yī)個(gè)類似微信一(yī)樣的“統一(yī)型的企業軟件”，成為(wèi)企業管理(lǐ)中的“瑞士軍刀”，看在阿裏是有toB的基因上(shàng)，我大膽預測是阿裏釘釘。

　　7.一(yī)切都在數據化(huà)，并不是意味着所有的數據都有用，比如(rú)百度積累了(le)很多年的搜索數據，需要“結構化(huà)”之後才能(néng)定向地分(fēn)發信息;百度糯米的O2O數據目前的商(shāng)業價值，還沒有完全釋放(fàng)出來(lái)，還需要“雲計算(suàn)”能(néng)力跟上(shàng)來(lái)。幾乎所有的應用Push信息都比較煩人(rén)，說(shuō)明大數據的場(chǎng)景化(huà)還很不成熟。

　　8.除了(le)積累數據之外，互聯網巨頭都在瘋狂購(gòu)買或兼并數據，目前，現(xiàn)在數據的流通和交換還處于相對初期的階段。數據使用之後可以不像實物會折舊損耗，還可以繼續用，其數據結構化(huà)更強，反而增加了(le)價值。目前市(shì)場(chǎng)上(shàng)的數據很多還是在咨詢公司或互聯網公司手中，并沒有很好(hǎo)(hǎo)發揮數據共享的作(zuò)用，總體(tǐ)來(lái)看，數據的壁壘和鴻溝還很大。

　　9.要想首先解決數據開放(fàng)問題，指望互聯網公司開放(fàng)似乎不大現(xiàn)實，人(rén)家的數據積累的好(hǎo)(hǎo)辛苦，都是資本的血汗錢(qián)。可行的是政府把自己的大數據開放(fàng)出來(lái)，比如(rú)啓信寶就(jiù)是把工商(shāng)稅務(wù)數據進行結構化(huà)分(fēn)類，産品體(tǐ)驗做好(hǎo)(hǎo)形成了(le)一(yī)個(gè)很實用的App;當然政府的數據有些(xiē)涉密，所以推動起來(lái)還得看這(zhè)次兩會之後能(néng)否有指導文件出台。一(yī)旦醫(yī)療衛生(shēng)、交通安全、能(néng)源化(huà)工之類的大數據公布其含金(jīn)量将會比互聯網數據更大，不過處在“原礦”階段，還需要專業化(huà)團隊開發，比如(rú)浪潮集團與很多地方政府進行政務(wù)雲合作(zuò)就(jiù)是為(wèi)了(le)開發政府大數據的巨大潛能(néng)。

　　10.數據要想發揮作(zuò)用，數據資源隻是前提，核心還是“雲計算(suàn)”能(néng)力，最關(guān)鍵的是看應用的場(chǎng)景;也(yě)許這(zhè)些(xiē)數據放(fàng)在這(zhè)兒(ér)沒有用，但(dàn)是在另外的地方卻是寶貝，因而應該會出現(xiàn)一(yī)個(gè)類似淘寶一(yī)樣的C2C數據交易平台，我有需要的數據找有的人(rén)買;而你有的數據我正好(hǎo)(hǎo)需要;而數據之間(jiān)的流通都是可以在移動端直接進行支付的，反正貨币本質上(shàng)也(yě)是數字。這(zhè)樣的大數據平台也(yě)許是一(yī)種全新(xīn)的電商(shāng)(線上(shàng)交易)平台，今年兩會孫丕恕代表有提到發展“數商(shāng)”的重要理(lǐ)念。

　　11.大數據越來(lái)越成為(wèi)TMT行業發力的起點，如(rú)果創業者掌握沒有數據就(jiù)沒有辦法照亮消費者，也(yě)沒有辦法去回溯生(shēng)産端進行C2B(定制生(shēng)産);在這(zhè)點上(shàng)，數據開始回顧到了(le)市(shì)場(chǎng)營銷(Marketing)的本質，滿足用戶的需求，所以大數據最早爆發的領域是在精準營銷或者數字營銷上(shàng);直接服務(wù)于互聯網公司的廣告銷售;尤其是目前創業流量成本越來(lái)越高，廣告投放(fàng)精準化(huà)需要有程序化(huà)平台做專業投放(fàng);目前百度做人(rén)工智能(néng)就(jiù)是主要以數字營銷為(wèi)發力點。

　　12.人(rén)工智能(néng)(AI)是一(yī)個(gè)與“移動互聯網”、“互聯網+”相媲美的大風(fēng)口，但(dàn)是人(rén)工智能(néng)必須要有大數據作(zuò)為(wèi)訓練素材，機器(qì)學習、深度學習需要有大數據提升其機器(qì)人(rén)的學習能(néng)力。比如(rú)如(rú)果沒有消費場(chǎng)景的大數據，就(jiù)沒有辦法做出商(shāng)業智能(néng);如(rú)果沒有醫(yī)療方面的大數據，就(jiù)做不出智慧醫(yī)生(shēng)。鑒于目前的大數據産業本身(shēn)還沒有火(huǒ)起來(lái)，阿星認為(wèi)AI近幾年不可能(néng)迅速引爆，處于早期階段。但(dàn)是人(rén)工智能(néng)概念的熱炒、資本大量湧入，為(wèi)大數據交易平台的出現(xiàn)以及數據購(gòu)買帶來(lái)錢(qián)景相當可觀的增量，反而促進了(le)大數據産業開始受重視(shì)。

　　13.大數據把人(rén)都“标簽化(huà)”了(le)，以前互聯網公司數據對立的都是ID(賬戶)數據，但(dàn)是很難接近真人(rén)的數據，如(rú)今最能(néng)真實反映人(rén)的數據還是阿裏和騰訊，讓以前無數多、散、匿、雜的數據越來(lái)越集中，越來(lái)越接近真人(rén);而用戶也(yě)可以跳(tiào)出物理(lǐ)範疇去延伸線上(shàng)的世界，人(rén)與人(rén)之間(jiān)的信任成本降低(dī)，陌生(shēng)人(rén)之間(jiān)的線上(shàng)交易形成一(yī)個(gè)相對良好(hǎo)(hǎo)的契約基礎，這(zhè)就(jiù)是大數據所給予我們的第一(yī)波紅(hóng)利。

　　14.可以預料，國内的大數據産業将與歐美完全不同，國外講究個(gè)人(rén)隐私，有嚴格的反隐私法的規定;并且東亞文化(huà)圈對上(shàng)網“隐私”容忍度很高，相關(guān)法律機制也(yě)不健全，也(yě)給了(le)一(yī)些(xiē)大數據公司和互聯網用數據牟利帶來(lái)了(le)“空間(jiān)”，這(zhè)有點像互聯網行業早期發展與國内知識産權相對寬松氛圍相關(guān)，整個(gè)行業抄去抄來(lái)，網民(mín)無版權意識用免費内容用慣了(le)。但(dàn)如(rú)果在互聯網行業已經成熟的今天，還在吃法律不健全的紅(hóng)利顯然比較low了(le)。

　　15.大數據是把雙刃劍，公民(mín)的數據信息必須得依法監管，如(rú)果一(yī)旦出現(xiàn)行業性數據安全洩密事(shì)件，将會相關(guān)新(xīn)的新(xīn)行業将陷入危機之中;如(rú)智能(néng)家居數據洩密将會造成人(rén)身(shēn)财産安全隐患;比如(rú)在3月(yuè)(yuè)10日曝出一(yī)起某互聯網公司員(yuán)工人(rén)盜取50億條公民(mín)數據的信息;這(zhè)是DT崛起前最大的絆腳石;也(yě)從側面證明了(le)大數據産業所處的原始混亂狀态。（文章來(lái)源于網絡,版權歸原作(zuò)者所有.如(rú)果侵犯了(le)您的權益,請來(lái)信告知,我們會盡快(kuài)處理(lǐ)）