由于數據科學和數據分(fēn)析是個(gè)快(kuài)速發展的領域，當前的合格申請者嚴重缺乏。這(zhè)使得數據科學家對于那些(xiē)有興趣，并尋找新(xīn)的職業生(shēng)涯的人(rén)成為(wèi)有前途的和有利可圖的領域。

但(dàn)如(rú)何能(néng)成為(wèi)一(yī)個(gè)數據科學家呢(ne)？

       首先，各個(gè)公司對數據科學家的定義各不相同，當前還沒有統一(yī)的定義。但(dàn)在一(yī)般情況下(xià)，一(yī)個(gè)數據科學家結合了(le)軟件工程師與統計學家的技能(néng)，并且在他或者她希望工作(zuò)的領域投入了(le)大量行業知識。

       大約90%的數據科學家至少有大學教育經曆，甚至到博士以及獲得博士學位，當然，他們獲得的學位的領域非常廣泛。一(yī)些(xiē)招聘者甚至發現(xiàn)人(rén)文專業的人(rén)們有所需的創造力，他們能(néng)教别人(rén)一(yī)些(xiē)關(guān)鍵技能(néng)。

因此，排除一(yī)個(gè)數據科學的學位計劃（世界各地的著名大學雨後春筍般的出現(xiàn)着），你需要采取什(shén)麽措施，成為(wèi)一(yī)個(gè)數據科學家？

1、複習你的數學和統計技能(néng)。一(yī)個(gè)好(hǎo)(hǎo)的數據科學家必須能(néng)夠理(lǐ)解數據告訴你的内容，做到這(zhè)一(yī)點，你必須有紮實的基本線性代數，對算(suàn)法和統計技能(néng)的理(lǐ)解。在某些(xiē)特定場(chǎng)合可能(néng)需要高等數學，但(dàn)這(zhè)是一(yī)個(gè)好(hǎo)(hǎo)的開始場(chǎng)合。

2、了(le)解機器(qì)學習的概念。機器(qì)學習是下(xià)一(yī)個(gè)新(xīn)興詞，卻和大數據有着千絲萬縷的聯系。機器(qì)學習使用人(rén)工智能(néng)算(suàn)法将數據轉化(huà)為(wèi)價值，并且無需顯式編程。

3、學習代碼。數據科學家必須知道如(rú)何調整代碼，以便告訴計算(suàn)機如(rú)何分(fēn)析數據。從一(yī)個(gè)開放(fàng)源碼的語言如(rú)Python那裏開始吧(ba)。

4、了(le)解數據庫、數據池及分(fēn)布式存儲。數據存儲在數據庫、數據池或整個(gè)分(fēn)布式網絡中。以及如(rú)何建設這(zhè)些(xiē)數據的存儲庫取決于你如(rú)何訪問、使用、并分(fēn)析這(zhè)些(xiē)數據。如(rú)果當你建設你的數據存儲時(shí)沒有整體(tǐ)架構或者超前規劃，那後續對你的影響将十分(fēn)深遠(yuǎn)。

5、學習數據修改和數據清洗技術。數據修改是将原始數據到另一(yī)種更容易訪問和分(fēn)析的格式。數據清理(lǐ)有助于消除重複和“壞”數據。兩者都是數據科學家工具箱中的必備工具。

6、了(le)解良好(hǎo)(hǎo)的數據可視(shì)化(huà)和報(bào)告的基本知識。你不必成為(wèi)一(yī)個(gè)平面設計師，但(dàn)你确實需要深谙如(rú)何創建數據報(bào)告，便于外行的人(rén)比如(rú)你的經理(lǐ)或CEO可以理(lǐ)解。

7、添加更多的工具到您的工具箱。一(yī)旦你掌握了(le)以上(shàng)技巧，是時(shí)候擴大你的數據科學工具箱了(le)，包括Hadoop、R語言和Spark。這(zhè)些(xiē)工具的使用經驗和知識将讓你處于大量數據科學求職者之上(shàng)。

8、練習。在你在新(xīn)的領域有一(yī)個(gè)工作(zuò)之前，你如(rú)何練習成為(wèi)數據科學家？使用開源代碼開發一(yī)個(gè)你喜歡的項目、參加比賽、成為(wèi)網絡工作(zuò)數據科學家、參加訓練營、志願者或實習生(shēng)。最好(hǎo)(hǎo)的數據科學家在數據領域将擁有經驗和直覺，能(néng)夠展示自己的作(zuò)品，以成為(wèi)應聘者。

9、成為(wèi)社區的一(yī)員(yuán)。跟着同行業中的思想領袖，閱讀行業博客和網站(zhàn)，參與，提出問題，并随時(shí)了(le)解時(shí)事(shì)新(xīn)聞和理(lǐ)論。目前，36大數據已開通數據科學家欄目，并且每日為(wèi)大家帶來(lái)大數據行業最新(xīn)最幹貨的内容，歡迎大家關(guān)注微信公衆号(dashuju36)。

聽(tīng)起來(lái)好(hǎo)(hǎo)像有很多？嗯，就(jiù)是這(zhè)樣。數據科學并不适合每一(yī)個(gè)人(rén)，但(dàn)适合于有興趣的和專注的，也(yě)有令人(rén)難以置信的回報(bào)。如(rú)果你沒有足夠的錢(qián)去參加大學課程，可以找一(yī)些(xiē)免費的網絡資源，完成這(zhè)些(xiē)步驟。

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