随着許多公司投資公有雲和私有雲服務(wù)，2017年将會有更多的企業同時(shí)向多個(gè)雲提供商(shāng)承諾。例如(rú)，将有越來(lái)越少的企業将亞馬遜網絡服務(wù)作(zuò)為(wèi)唯一(yī)業務(wù)，而是使用雙源公有雲服務(wù)來(lái)避免供應商(shāng)鎖定。這(zhè)樣的好(hǎo)(hǎo)處是使數據服務(wù)更加高效。沒有這(zhè)個(gè)功能(néng)，企業部署将會像使用磁帶時(shí)一(yī)樣低(dī)效。

　　内存和臨時(shí)存儲變得更加重要

　　增強和虛拟現(xiàn)實，人(rén)工智能(néng)和機器(qì)學習已經變得越來(lái)越流行。分(fēn)析這(zhè)些(xiē)新(xīn)的數據源對長期業務(wù)目标至關(guān)重要，但(dàn)當分(fēn)析結果比數據本身(shēn)更重要時(shí)，長期存儲數據是不切實際和不必要的。雖然2017年會看到大量的數據增長，需要永久存儲，但(dàn)是大多數網絡新(xīn)産生(shēng)的數據是短暫的，将很快(kuài)超過它的實用性和被丢棄。因此，盡管數據量呈指數增長，但(dàn)存儲空間(jiān)的增長将不會像我們預期的那麽多。

　　更多内容交付網絡

　　内容交付網絡是導緻無法訪問和低(dī)性能(néng)的主要原因。替代品已經成為(wèi)昂貴複雜的供應商(shāng)解決方案之一(yī)。期望更多的公司使用公有雲和軟件定義的基礎設施來(lái)構建和運營自己的CDN。這(zhè)些(xiē)DIYCDN雖然不會提供全方位服務(wù)解決方案，但(dàn)他們将為(wèi)陳舊的傳統架構提供更精簡、更便宜的解決方案。

　　機器(qì)學習将成為(wèi)企業的核心

　　今天的機器(qì)學習技術的獨特之處在于它的大部分(fēn)源自“開源”。這(zhè)意味着許多不同的産品和服務(wù)都将機器(qì)學習構建到他們的平台。因此，更多的企業将在2017年采用機器(qì)學習，有可能(néng)他們自己都不知道為(wèi)什(shén)麽要學習，答(dá)案是供應商(shāng)正在積極使用ML來(lái)使他們的産品更智能(néng)。并且現(xiàn)有的産品也(yě)将很快(kuài)使用多種機器(qì)學習，通過更新(xīn)來(lái)作(zuò)為(wèi)額外交付。

　　越來(lái)越多的公司将元數據作(zuò)為(wèi)新(xīn)的收入來(lái)源

　　像Google或Facebook中使用的那些(xiē)系統，都是為(wèi)了(le)收集和存儲大量的元數據而設計的。随着公司分(fēn)析數據的能(néng)力越來(lái)越強，數據變現(xiàn)将變得越來(lái)越重要。像Netflix已經成功地分(fēn)析出客戶數據的共性。有意義的元數據，特别是已經存儲了(le)很長時(shí)間(jiān)的元數據，也(yě)可以成為(wèi)分(fēn)析廠商(shāng)銷售的新(xīn)産品的焦點。

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