人(rén)工智能(néng)會統治世界嗎(ma)?馬克思早就(jiù)給出了(le)回答(dá)
作(zuò)者:網易科技  來(lái)源:網易科技  發表時(shí)間(jiān):2017-2-7  點擊:7520
      近年來(lái)人(rén)工智能(néng)得到越來(lái)越多的關(guān)注。2017新(xīn)年伊始,谷歌(gē)Master在線上(shàng)圍棋比賽中連勝60場(chǎng),狂勝諸多人(rén)類頂尖高手。在江蘇衛視(shì)《最強大腦》第四季節目中,百度人(rén)臉識别技術的驚豔出場(chǎng)給衆多觀衆留下(xià)了(le)深刻印象。人(rén)工智能(néng)本質上(shàng)是人(rén)類智能(néng)的延伸,是用計算(suàn)機來(lái)模拟人(rén)類的思維方式。迅猛發展的人(rén)工智能(néng)帶來(lái)的可不是什(shén)麽噱頭,它必将極大地推動生(shēng)産力的發展,對勞動、就(jiù)業乃至社會制度産生(shēng)決定性的影響。

在過去5年間(jiān),人(rén)工智能(néng)取得的進展超過此前50年的總和,這(zhè)是因為(wèi)人(rén)工智能(néng)的算(suàn)法取得了(le)重大突破。例如(rú),中文語音(yīn)識别曾被認為(wèi)是難以逾越的障礙。在并不那麽遙遠(yuǎn)的2002年,中國科技大學自動化(huà)系的教授曾向筆者坦言,他的團隊雖然身(shēn)處研究一(yī)線,卻還沒有找到語音(yīn)識别高效算(suàn)法的頭緒;換句話(huà)說(shuō),當時(shí)還沒弄清楚人(rén)是通過什(shén)麽機理(lǐ)聽(tīng)懂說(shuō)話(huà)的。短短十幾年後,基于神經網絡的深度學習已經破解了(le)教授當年的疑惑——科大訊飛開發的輸入法的中文語音(yīn)識别率達到了(le)97%,與真人(rén)相差無幾。

  與人(rén)工智能(néng)在其他領域造成的巨大影響相比,中文語音(yīn)識别甚至隻能(néng)算(suàn)雕蟲小技。例如(rú),自動駕駛技術即将掀起一(yī)場(chǎng)交通運輸行業的革命。自動駕駛系統不會打瞌睡、分(fēn)神,不需要休息,更不會感情用事(shì)。可以預見的是,成熟的自動駕駛系統在可靠性方面将遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統司機。美國車企特斯拉在自動駕駛技術方面暫時(shí)領先,但(dàn)是江淮汽車等不甘人(rén)後的中國車企也(yě)在奮起直追。

 

  成熟的自動駕駛技術意味着什(shén)麽?乘客上(shàng)車之後隻要輸入一(yī)個(gè)地址,汽車就(jiù)會在衛星導航的協助下(xià)自動把乘客拉到指定地點。屆時(shí)中國的260萬出租車司機[1]、美國23.4萬出租車司機[2]都将面臨失業風(fēng)險,“份子(zǐ)錢(qián)”将永遠(yuǎn)成為(wèi)曆史名詞。自動駕駛即将奪走的可不止是出租車司機的飯碗。美國有350萬卡車司機,如(rú)果把技術支持員(yuán)工也(yě)算(suàn)上(shàng),載貨卡車的相關(guān)從業者達到了(le)870萬之衆[3]。而在中國,這(zhè)個(gè)群體(tǐ)竟多達3000萬人(rén),每45個(gè)中國人(rén)裏就(jiù)有一(yī)個(gè)在跑運輸。戴姆勒的自動駕駛卡車2015年就(jiù)已開始上(shàng)路(lù)測試[4],從高歌(gē)猛進的研發進度來(lái)看,自動駕駛卡車實現(xiàn)量産也(yě)就(jiù)是幾年内的事(shì)情。屆時(shí)數千萬貨車從業者應當去做些(xiē)什(shén)麽呢(ne)?

  人(rén)工智能(néng)不僅正在颠覆傳統的交通運輸,還将颠覆延續數千年的農(nóng)業生(shēng)産方式。在不久的将來(lái),農(nóng)忙時(shí)節不再需要農(nóng)民(mín)挽起褲腿下(xià)地幹活了(le),幾個(gè)農(nóng)業工人(rén)敲敲電腦就(jiù)能(néng)把事(shì)情做完。這(zhè)可不是什(shén)麽腦洞大開的幻想,這(zhè)方面的研究其實已經開始了(le)。中國農(nóng)業機械化(huà)科學研究院在2011年就(jiù)已完成意義重大的農(nóng)業機械自動導航實驗[5]:加裝了(le)自動控制系統的插秧機,根據GPS與車載傳感器(qì)獲取車輛姿态信息,實現(xiàn)自動導航及地頭轉向。試驗結果表明,自動化(huà)插秧機可以按照預設路(lù)徑在田間(jiān)行走,并且可以滿足插秧的精度要求。這(zhè)項研究的成功意味着,自動化(huà)田間(jiān)作(zuò)業在技術上(shàng)是可行的,隻要降低(dī)使用成本就(jiù)可以推廣開來(lái)。無人(rén)機噴灑農(nóng)藥的技術甚至更加成熟[6]:與人(rén)工噴藥相比,無人(rén)機可将農(nóng)藥用量減少20%左右,而且完全不必考慮農(nóng)藥中毒的風(fēng)險。2016年11月(yuè)(yuè)底,大疆創新(xīn)推出先進的MG-1S型農(nóng)業植保無人(rén)機,其飛行操作(zuò)更加便捷穩定,使得農(nóng)藥噴灑更加精準高效、完全進入了(le)實用化(huà)階段。

 

  也(yě)許用不了(le)多久,我們就(jiù)會看到無人(rén)農(nóng)業機械和無人(rén)機不知疲倦地忙碌在田間(jiān)地頭,田間(jiān)管理(lǐ)的規劃則交給安裝了(le)專家系統[7]的計算(suàn)機:分(fēn)布于田間(jiān)的傳感器(qì)将土(tǔ)壤濕度、土(tǔ)壤化(huà)學成分(fēn)、氣溫、光照強度等實時(shí)數據傳遞給計算(suàn)機,然後專家系統通過算(suàn)法自動判斷采取什(shén)麽田間(jiān)管理(lǐ)措施。灌溉用水量、化(huà)肥施用量、最佳采摘時(shí)間(jiān)等諸多事(shì)項都由整合了(le)海量知識和數據的專家系統決定,其精準的管理(lǐ)水平讓幹了(le)一(yī)輩子(zǐ)農(nóng)活的種田能(néng)手都自歎不如(rú)。待到人(rén)工智能(néng)使得農(nóng)業實現(xiàn)自動化(huà),上(shàng)億被迫摘下(xià)“農(nóng)民(mín)”帽子(zǐ)的農(nóng)村(cūn)人(rén)口應該去做些(xiē)什(shén)麽呢(ne)?

 

  如(rú)上(shàng)所述,人(rén)工智能(néng)會消滅許多行業對勞動力的依賴,釋放(fàng)出大量勞動人(rén)口。離開駕駛室的前司機,離開土(tǔ)地的前農(nóng)民(mín),以及其他被人(rén)工智能(néng)頂掉飯碗的大量人(rén)口,應該如(rú)何維持自身(shēn)生(shēng)存?這(zhè)便是人(rén)工智能(néng)給社會治理(lǐ)帶來(lái)的挑戰。從曆史上(shàng)看,技術進步會不斷消滅舊的就(jiù)業崗位,也(yě)會創造新(xīn)的就(jiù)業崗位。例如(rú),轎車的普及消滅了(le)黃(huáng)包車夫的就(jiù)業崗位,卻創造了(le)出租車司機的就(jiù)業崗位。然而,與曆史上(shàng)的技術進步相比,人(rén)工智能(néng)對就(jiù)業造成的影響有兩方面重大差異。

 

  一(yī)是就(jiù)業崗位數量上(shàng)的差異。人(rén)工智能(néng)影響的可不是幾十萬就(jiù)業崗位,而是幾千萬乃至上(shàng)億就(jiù)業崗位。僅在中國,人(rén)工智能(néng)就(jiù)将影響3000萬貨車從業者和2億以上(shàng)農(nóng)村(cūn)勞動力。曆史上(shàng),技術進步往往在相當長一(yī)段時(shí)期内逐步将勞動力從舊崗位上(shàng)釋放(fàng)出來(lái)。例如(rú)在19世紀後期,蒸汽海輪完全取代大帆船差不多用了(le)三四十年的功夫,比一(yī)代人(rén)還多的時(shí)間(jiān)足夠帆船水手們轉移到新(xīn)的就(jiù)業崗位。而人(rén)工智能(néng)卻很有可能(néng)在很短時(shí)間(jiān)内釋放(fàng)出數量空前巨大的勞動力,制造出前所未有的大變局。

 

  二是就(jiù)業崗位質量上(shàng)的差異。被技術進步從舊崗位上(shàng)釋放(fàng)出來(lái)的勞動力,需要學習新(xīn)技能(néng)才能(néng)走上(shàng)新(xīn)崗位。曆史上(shàng),勞動力學習新(xīn)技能(néng)的過程不見得複雜,例如(rú)帆船水手改做蒸汽海輪的水手就(jiù)沒有多難。所以技術進步帶來(lái)的工作(zuò)崗位變化(huà)相對容易承受。然而人(rén)工智能(néng)将以極快(kuài)的速度消滅充滿重複性勞動的低(dī)端崗位,至2016年10月(yuè)(yuè),蘋果公司主要代工商(shāng)富士康已在中國内地工廠部署了(le)4萬台機器(qì)人(rén)用以取代流水線工人(rén)[8]。在可預見的未來(lái),人(rén)工智能(néng)将最終導緻傳統勞動密集型産業的消失。而科學工作(zuò)者、企業研發人(rén)員(yuán)等需要創造性的就(jiù)業崗位,以及律師、醫(yī)生(shēng)等技能(néng)複雜度很高的就(jiù)業崗位,相對不容易被人(rén)工智能(néng)取代,仍将長期存在下(xià)去。

 

  于是問題凸顯出來(lái)了(le):

 

  被人(rén)工智能(néng)取代的大量低(dī)端就(jiù)業崗位,釋放(fàng)出來(lái)的是受教育程度較低(dī)的勞動力。

 

  人(rén)工智能(néng)不易挑戰的高端就(jiù)業崗位,存在很高的準入門檻,幾乎是拿學曆或實踐經驗堆出來(lái)的。

 

  人(rén)工智能(néng)創造出來(lái)的新(xīn)就(jiù)業崗位,例如(rú)與人(rén)工智能(néng)的維護和升級相關(guān)的工作(zuò),肯定以接受高等教育為(wèi)前提。

 

  這(zhè)就(jiù)意味着,被人(rén)工智能(néng)短期内釋放(fàng)出來(lái)的大量勞動力,不會很容易地進入其他就(jiù)業崗位、被社會自然消化(huà)。讓富士康的流水線工人(rén)轉行去做IT工程師,恐怕不比古代考個(gè)進士更容易。即使這(zhè)些(xiē)勞動力願意通過刻苦學習來(lái)獲得新(xīn)技能(néng),也(yě)會面臨另外一(yī)方面的巨大困難——教育成本。

 

  資本主義使教育變成一(yī)門赤裸裸的生(shēng)意,優質的教育資源要用大筆金(jīn)錢(qián)來(lái)購(gòu)買,這(zhè)在美國表現(xiàn)得淋漓盡緻。美國名牌大學的學費普遍不低(dī),每個(gè)學分(fēn)的收費在1000美元以上(shàng)。我們做一(yī)個(gè)保守的估計,按每學分(fēn)收費1000美元計算(suàn),拿一(yī)個(gè)碩士學位至少需要30學分(fēn),學費起碼要3萬美元。非自願失業的勞動力本來(lái)就(jiù)夠窘迫的,讓其自掏3萬美元來(lái)換取再就(jiù)業的可能(néng)性,稱之為(wèi)“敲骨吸髓”亦不為(wèi)過。

 

  這(zhè)種教育制度意味着重新(xīn)獲得勞動技能(néng)的成本極高,必然導緻這(zhè)樣的狀況:許多人(rén)因為(wèi)貧窮而無法接受教育,也(yě)就(jiù)無法獲得新(xīn)的勞動技能(néng);缺乏勞動技能(néng)使他們陷入長期失業,更加劇(jù)了(le)貧困。當發達的人(rén)工智能(néng)消滅低(dī)端就(jiù)業崗位之後,被釋放(fàng)出來(lái)的大量勞動力隻怕連“被剝削剩餘價值的價值”都沒有了(le),以緻被長期隔絕在就(jiù)業市(shì)場(chǎng)之外。倘若大量勞動年齡人(rén)口遭到這(zhè)樣的“邊緣化(huà)”,社會還能(néng)和諧嗎(ma)?

 

  人(rén)工智能(néng)對勞動和就(jiù)業的巨大影響,會進一(yī)步構成對宏觀經濟的沖擊。印度着名作(zuò)家克裏山.錢(qián)達爾(1914~1977)曾在小說(shuō)《倒長的樹》中探討(tǎo)過這(zhè)個(gè)問題。《倒長的樹》的幻想情節倒更像是帶有一(yī)些(xiē)現(xiàn)實主義色彩的寓言故事(shì)[9]:

 

  小說(shuō)的主人(rén)公順着自家後院一(yī)棵倒長的樹進入地下(xià),到達了(le)一(yī)個(gè)奇怪的城市(shì)。這(zhè)個(gè)城市(shì)裏到處是自動化(huà)服務(wù)——自動駕駛、自動加油、自動烹饪和自動結賬讓主人(rén)公眼花缭亂。(不得不佩服作(zuò)家豐富的想象力,把幾十年後才出現(xiàn)的事(shì)物都搬了(le)上(shàng)來(lái)。)可是這(zhè)個(gè)大城市(shì)裏就(jiù)是沒有人(rén)煙(yān)。最後主人(rén)公好(hǎo)(hǎo)不容易見到一(yī)個(gè)少年——這(zhè)個(gè)城市(shì)唯一(yī)的居民(mín)。

 

  少年講述了(le)這(zhè)個(gè)城市(shì)荒無人(rén)煙(yān)的原因:少年的父親曾是這(zhè)個(gè)城市(shì)的主人(rén),也(yě)是雇傭數以萬計的工人(rén)的企業主。他獲得了(le)一(yī)種功能(néng)強大的新(xīn)機器(qì),不是頂一(yī)個(gè)而是頂一(yī)百個(gè)工人(rén)的勞動。于是他果斷在工廠裏推廣新(xīn)機器(qì),并且大量裁減工人(rén)。每一(yī)百個(gè)工人(rén)中,隻留一(yī)個(gè)工人(rén)管機器(qì),其餘的九十九個(gè)都辭掉。這(zhè)樣一(yī)來(lái),機器(qì)越多,失業就(jiù)越嚴重,城市(shì)裏餓死的人(rén)也(yě)一(yī)天比一(yī)天多。

 

  最後所有的活兒(ér)都由機器(qì)包了(le),城市(shì)居民(mín)就(jiù)陷入了(le)失業、貧困,以至餓死。終于有一(yī)天發生(shēng)了(le)大饑荒,市(shì)場(chǎng)裏有的是東西(xī),但(dàn)人(rén)們沒錢(qián)買——幾天之内就(jiù)餓死了(le)上(shàng)萬人(rén)。許多人(rén)因為(wèi)造反被殺掉,其餘的都離開這(zhè)城市(shì)逃荒去了(le)。最後全城就(jiù)隻剩下(xià)少年和他的父母。結果少年的父親在絕望中自殺了(le)——利潤不是從機器(qì)那裏得來(lái)的,而是從人(rén)的身(shēn)上(shàng)賺來(lái)的;沒有人(rén)消費,他就(jiù)再也(yě)沒有利潤了(le)。

 

  這(zhè)則深刻的寓言,其實預言了(le)資本邏輯之下(xià)人(rén)工智能(néng)帶來(lái)的負面社會影響。由資本邏輯支配的企業都試圖極力壓縮人(rén)力成本、追求剩餘價值最大化(huà)[10]。有助于盡量少雇人(rén)的人(rén)工智能(néng),恰恰是實現(xiàn)上(shàng)述目的不可多得的利器(qì)。然而,企業盈利依賴于居民(mín)消費,居民(mín)消費則建立在勞動收入的基礎上(shàng)。換個(gè)角度來(lái)看,企業的人(rén)力成本支出其實就(jiù)是員(yuán)工的勞動收入。如(rú)果所有企業都将人(rén)力成本壓縮到極緻,全社會勞動收入的總量就(jiù)會減少,進而導緻消費不振,使企業難以盈利。難以盈利的企業希望依靠裁員(yuán)來(lái)擺脫困境,而失業人(rén)口的增加使得全社會勞動收入的總量進一(yī)步減少、消費進一(yī)步萎縮、企業更難盈利——這(zhè)種惡性循環就(jiù)是馬克思主義政治經濟學所闡述的資本主義經濟危機。正如(rú)列甯所說(shuō)[11]:使勞動生(shēng)産率和社會财富增加的技術進步,在資本主義制度下(xià)卻使得社會不平等加劇(jù)、貧富更加懸殊;使越來(lái)越多的勞動群衆的生(shēng)活缺乏保障,使失業和各種苦難加劇(jù)。

 

  客觀地說(shuō),由于二戰之後各資本主義國家普遍建立了(le)社會福利制度,但(dàn)哪怕是社會中下(xià)層群衆也(yě)還吃得上(shàng)飯,所以不斷拉大的貧富差距屬于“相對貧困化(huà)”的範疇。然而,人(rén)工智能(néng)極有可能(néng)在迅速消滅低(dī)端就(jiù)業崗位之後推高失業率,使得社會中下(xià)層群衆的生(shēng)活“今不如(rú)昔”、甚至“朝不保夕”,由此造就(jiù)極為(wèi)可怕的“絕對貧困化(huà)”。

 

  從曆史上(shàng)看,大量群衆的絕對貧困化(huà)是社會動蕩的直接原因。我國曆史上(shàng)曆次農(nóng)民(mín)戰争的土(tǔ)壤都是農(nóng)民(mín)階級的絕對貧困化(huà)。1929-1933年間(jiān)的大蕭條造就(jiù)了(le)無産階級的絕對貧困化(huà),使得納粹黨得以憑借民(mín)粹主張上(shàng)台執政。人(rén)工智能(néng)對社會制度産生(shēng)的沖擊可能(néng)不亞于大蕭條:人(rén)工智能(néng)不僅可能(néng)使發達國家的社會中下(xià)層群衆面臨絕對貧困化(huà),還會使得廣大發展中國家喪失人(rén)力成本低(dī)的優勢,由此最終摧毀發展中國家的低(dī)端制造業。如(rú)此一(yī)來(lái),發展中國家缺少教育的、數量巨大的人(rén)口恐将淪為(wèi)對發達國家毫無意義的“垃圾人(rén)口”,整個(gè)世界資本主義體(tǐ)系終将陷入空前的大危機。

 

  具有諷刺意味的是,資本主義社會制造出的巨大生(shēng)産力,會将資本主義制度的缺陷放(fàng)大到極緻。鉚足了(le)勁研發人(rén)工智能(néng)的谷歌(gē)、特斯拉等科技企業可能(néng)沒有意識到,他們的研發成果會成為(wèi)導緻世界資本主義體(tǐ)系崩潰的定時(shí)炸彈。而在人(rén)工智能(néng)帶來(lái)的大危機、大崩潰過後,人(rén)類終将在資本主義的廢墟上(shàng)建立更為(wèi)進步的社會制度來(lái)延續文明,這(zhè)便是列甯指出的道路(lù)——由國家資本主義過渡到社會主義。

 

  生(shēng)産力決定生(shēng)産關(guān)系,在更為(wèi)進步的社會制度下(xià),人(rén)工智能(néng)才會為(wèi)人(rén)們帶來(lái)普遍的福利。新(xīn)型社會制度的進步性将體(tǐ)現(xiàn)在以下(xià)方面:

 

  1.否定以資本作(zuò)為(wèi)社會經濟權利中心的資本邏輯,消滅按生(shēng)産要素分(fēn)配的初次分(fēn)配方式,全面推行按勞分(fēn)配。按生(shēng)産要素分(fēn)配必然導緻資本積累速度遠(yuǎn)高于工資增長速度,無時(shí)不刻不在造就(jiù)貧富兩級分(fēn)化(huà),皮凱蒂的《21世紀資本論》已詳細闡述這(zhè)種規律。唯有按勞分(fēn)配才能(néng)保障勞動收入與勞動生(shēng)産率同步增長,破解生(shēng)産過剩與消費不足這(zhè)對導緻經濟危機的矛盾。

 

  2.國家向社會公衆提供全面免費的教育和職業培訓。國家将有序引導勞動力在國民(mín)經濟各個(gè)部門之間(jiān)的轉移,公民(mín)個(gè)人(rén)不需要為(wèi)獲取新(xīn)的勞動技能(néng)支付額外的成本,這(zhè)樣才能(néng)避免群衆因為(wèi)無法獲取勞動技能(néng)而難以就(jiù)業。

 

  3.建立合理(lǐ)的社會分(fēn)工和轉移支付機制。人(rén)工智能(néng)将極大地提高勞動生(shēng)産率,人(rén)們隻需将很少的時(shí)間(jiān)投入生(shēng)産,就(jiù)可以滿足生(shēng)活的物質需要,屆時(shí)人(rén)們将按照才幹和興趣重新(xīn)進行社會分(fēn)工:

 

  拜人(rén)工智能(néng)所賜,智力水平較高的人(rén)可以擺脫重複性勞動、專心從事(shì)創造性勞動,例如(rú)從事(shì)科學技術的研究,或進行文學、電影、戲劇(jù)等藝術創作(zuò)。從事(shì)創造性勞動的人(rén)的基數将大大增加,使人(rén)類的科學和藝術呈現(xiàn)空前的繁榮。

 

  如(rú)前文所述,人(rén)工智能(néng)使得勞動人(rén)口中直接從事(shì)生(shēng)産性勞動的人(rén)的比例下(xià)降,不再需要很多的工人(rén)和農(nóng)民(mín)。被釋放(fàng)出來(lái)的勞動力應該做什(shén)麽呢(ne)?最合理(lǐ)的方向莫過于将勞動轉向對人(rén)的服務(wù)和關(guān)懷、滿足人(rén)的情感需求。人(rén)是社會關(guān)系的總和,人(rén)與人(rén)的溝通是人(rén)工智能(néng)注定無法取代的。所以,人(rén)工智能(néng)普及的時(shí)代,社會上(shàng)理(lǐ)應出現(xiàn)更多心理(lǐ)咨詢師、幼兒(ér)教師、康複醫(yī)師、高齡老人(rén)陪護等服務(wù)性就(jiù)業崗位。到那個(gè)時(shí)候,上(shàng)班族就(jiù)不會遇到“突然出差、家裏孩子(zǐ)沒人(rén)帶”的窘境,自會有受過專業培訓的服務(wù)人(rén)員(yuán)前來(lái)代勞。

 

  十月(yuè)(yuè)革命走過百年,列甯思想照亮未來(lái)。人(rén)工智能(néng)帶來(lái)的生(shēng)産力大發展,終将催生(shēng)新(xīn)的社會制度

 

  創造性勞動和服務(wù)性就(jiù)業崗位的就(jiù)業者并不直接生(shēng)産物質性的生(shēng)活資料,他們的收入來(lái)源其實依靠國家的轉移支付機制。其實現(xiàn)在就(jiù)有一(yī)些(xiē)這(zhè)樣的轉移支付機制,例如(rú)中科院研究人(rén)員(yuán)和公立學校(xiào)教師的薪酬都來(lái)源于财政收入。但(dàn)是新(xīn)型社會制度下(xià)的轉移支付将更為(wèi)普遍、更加完善,形成全社會範圍内剩餘價值的合理(lǐ)分(fēn)配。

 

  許多曆史進程其實是由技術進步觸發的,這(zhè)在工業革命之後體(tǐ)現(xiàn)得越發明顯。例如(rú),德國在19世紀後期實現(xiàn)了(le)快(kuài)速工業化(huà),冶金(jīn)、造船、機械加工等重工業技術位居世界前列,這(zhè)才使得德國統治者有了(le)發動兩次世界大戰的膽量。作(zuò)為(wèi)一(yī)種能(néng)夠極大提高勞動生(shēng)産率的技術進步,人(rén)工智能(néng)必然觸發一(yī)系列重大曆史進程。21世紀注定是一(yī)個(gè)波瀾壯闊的時(shí)代,讓我們拭目以待。

 

  參考文獻:

 

  [1]中國新(xīn)聞網:http://www.chinanews.com/m/gn/2015/03-13/7125307.shtml

 

  [2]汽車之家:http://m.autohome.com.cn/shuoke/511172.html?from=pc

 

  [3]http://www.alltrucking.com/faq/truck-drivers-in-the-usa/

 

  [4]https://www.daimler.com/innovation/autonomous-driving/freightliner-inspiration-truck.html

 

  [5]農(nóng)業機械學報(bào):http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=20110735&flag=1&journal_id=jcsam

 

  [6]新(xīn)華網:http://news.xinhuanet.com/tech/2016-11/28/c_1120002633.htm

 

  [7]維基百科:https://zh.m.wikipedia.org/zh-hans/專家系統

 

  [8]新(xīn)浪财經:http://finance.sina.cn/china/gncj/2016-10-07/detail-ifxwrhpn9249849.d.html?from=wap

 

  [9]《倒長的樹》:http://ertong.xiusha.com/waiguo/ykdzds.html

 

  [10]MBA智庫百科:http://wiki.mbalib.com/wiki/資本邏輯

 

  [11]《列甯選集》:https://www.marxists.org/chinese/lenin/mia-chinese-lenin-191704-05.htm

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