移動互聯網時(shí)代，産品服務(wù)都在快(kuài)速叠代，對颠覆式創新(xīn)有着極高的要求。更重要的是，咨詢業的競争優勢也(yě)在逐漸消失，很難再滿足快(kuài)速發展的企業。而基于大數據的解決方案，不僅能(néng)夠快(kuài)速找到“發力點”，還蘊藏着無限的商(shāng)機。

　　“新(xīn)、平、快(kuài)”三招虐死傳統咨詢業

　　移動互聯網時(shí)代炮制了(le)“新(xīn)、平、快(kuài)”三招，對傳統咨詢業進行花式虐打。

　　新(xīn)：在互聯網的沖擊下(xià)，傳統咨詢業同樣自身(shēn)難保

　　移動互聯時(shí)代，大數據、物聯網、雲計算(suàn)等技術應用的日新(xīn)月(yuè)(yuè)異，對傳統咨詢業服務(wù)方式也(yě)提出了(le)更高的要求。市(shì)場(chǎng)調研過去用的是訪談、問卷調查，focus group等手段，而現(xiàn)在呢(ne)，不用爬蟲抓取、海量數據的量化(huà)分(fēn)析都不好(hǎo)(hǎo)意思說(shuō)自己在做調研。如(rú)何快(kuài)速掌握新(xīn)技能(néng)、新(xīn)工具，對大部分(fēn)咨詢從業人(rén)員(yuán)來(lái)說(shuō)都是巨大的挑戰。移動互聯時(shí)代，連咨詢公司自己都在苦苦尋求出路(lù)，又談何為(wèi)他人(rén)指路(lù)?

　　互聯網的本質就(jiù)是創新(xīn)，這(zhè)讓咨詢業沒有辦法依靠行業經驗作(zuò)靠山。傳統企業正轉型正處萌芽階段，過去的行業經驗明顯無法利用。即便摸索出一(yī)條路(lù)子(zǐ)，新(xīn)的經驗也(yě)需要時(shí)間(jiān)沉澱，才能(néng)加以利用。萬一(yī)天色一(yī)變，一(yī)場(chǎng)風(fēng)雨過後，後面的人(rén)已經沒法按着原來(lái)的模式去走。企業也(yě)往往并不滿足于跟随别人(rén)的步伐， 追求另辟蹊徑，“彎道超車”。

　　平：世界是平的，傳統咨詢業不再擁有信息壟斷優勢

　　首先是信息不對稱逐漸消失。你可以通過百度、知乎輕松地了(le)解任何一(yī)個(gè)概念;無數的資訊平台，能(néng)在2小時(shí)内把地球另一(yī)邊最新(xīn)鮮的資訊送到你手 中。無論是免費渠道，還是現(xiàn)在越來(lái)越盛行的付費内容，人(rén)們獲取資訊、信息、知識的平等程度大大地提高。過去傳統咨詢業引以為(wèi)傲的方法論、稀缺資訊，以前是稀缺品，而現(xiàn)在已經是平常人(rén)家桌上(shàng)菜。

　　同時(shí)，濃厚的商(shāng)業氣氛驅使下(xià)，商(shāng)業教育大大地普及，更是讓大部分(fēn)人(rén)都能(néng)掌握知識工具。羅輯思維不僅每周給大家分(fēn)享他的商(shāng)業思考，還帶着一(yī)幫企業家一(yī)起幹。原來(lái)咨詢顧問價值3000元一(yī)小時(shí)的一(yī)對一(yī)面談，可能(néng)還隻能(néng)讓你一(yī)知半解，現(xiàn)在在家看視(shì)頻都已經能(néng)讓你拍案叫奇。

　　快(kuài)：傳統咨詢業隻擅長抽絲剝繭，而互聯網則需要快(kuài)刀斬亂麻

　　互聯網時(shí)代，不是大魚吃小魚，是快(kuài)魚吃慢(màn)魚。很多APP每周叠代更新(xīn)，才能(néng)捉住機會搶占市(shì)場(chǎng)，過了(le)窗口期，便很難再有機會把已經養成習慣的用戶搶回來(lái)。微信快(kuài)人(rén)一(yī)步搶占了(le)市(shì)場(chǎng)，來(lái)往、易信無論燒多少錢(qián)，都沒有辦法撼動微信的地位。

　　如(rú)果還按照訪談、問卷調查、焦點小組的整套流程來(lái)做産品調研，項目沒做完産品可能(néng)就(jiù)先死掉。要快(kuài)刀斬亂麻，要切實可行，要立竿見影。而傳統咨詢業偏偏隻擅長抽絲剝繭，由表及裏，再用理(lǐ)論指導實踐。

　　除了(le)外部沖擊，國内的傳統咨詢業自身(shēn)也(yě)積弱多時(shí) ：

　　人(rén)才外流與後繼無人(rén)，形成了(le)一(yī)個(gè)虛有其表的怪圈

　　頭腦産業最重要的是從業人(rén)員(yuán)的素質。國外咨詢業的從業者，很多曾經都是企業高管，身(shēn)經百戰，閱人(rén)無數。而國内咨詢業則是一(yī)個(gè)虛有其表的怪圈。

　　我們不否認業内的确有一(yī)部分(fēn)優秀且資深的咨詢顧問，但(dàn)是人(rén)才外流和後繼無人(rén)的問題在不斷顯現(xiàn)。不論是前景還是薪資，互聯網行業無疑更具有吸引力。

　　資深的咨詢顧問都紛紛跳(tiào)槽做産品經理(lǐ)、企業高管。而在招聘端，也(yě)沒以前那麽容易招到特别優秀的畢業生(shēng)。留在咨詢業的人(rén)，可能(néng)自己大多都沒有真正實踐過。

　　正所謂讀萬卷書不如(rú)行萬裏路(lù)，行萬裏路(lù)不如(rú)閱人(rén)無數，閱人(rén)無數不如(rú)高人(rén)指路(lù)。讀萬卷書對現(xiàn)代人(rén)來(lái)說(shuō)并不是門檻，而當所謂咨詢顧問自身(shēn)都沒有辦法做到行萬裏路(lù)、也(yě)不曾閱人(rén)無數，又談何給别人(rén)指路(lù)呢(ne)?

　　進步慢(màn)，突破少，跟不上(shàng)時(shí)代的步伐

　　咨詢業發展至今，從技術咨詢到管理(lǐ)咨詢，從管理(lǐ)咨詢專為(wèi)IT咨詢，從未發生(shēng)過主動性的變革。即便經曆了(le)技術大爆炸的三十年，管理(lǐ)咨詢對于技 術使用仍然停留在 三十年前：Excel用做所謂的模型和寫PPT。這(zhè)招的确好(hǎo)(hǎo)用，對付三十年前的問題綽綽有餘，但(dàn)要對付三十年後的問題呢(ne)?

　　方案難以落地，結果難以顯性化(huà)，沒有人(rén)會為(wèi)沒有效果的方案買單

　　傳統咨詢行業就(jiù)像大後方的軍師，紙上(shàng)談兵而不扛槍上(shàng)陣。但(dàn)通常傳統咨詢業給出的框架，仍然解決不了(le)具體(tǐ)的人(rén)的問題，企業拿了(le)方案，具體(tǐ)實施通常仍然會有很多 問題，甚至無法實施。即便能(néng)夠按照方案執行，效果又是如(rú)何呢(ne)?得到這(zhè)樣的效果，有多大程度是得益于咨詢顧問的建議(yì)，有多少又是其他行為(wèi)的結果?無從得知。 動辄幾百萬的咨詢項目，已經很少有人(rén)願意為(wèi)之買單。

　　大數據才是真正的解決方案提供者

　　大數據解決方案具有更快(kuài)，更直觀、更客觀、更高效精準、更多可能(néng)性的優勢。

　　更快(kuài)的執行能(néng)力

　　得益于IT技術的突破與應用，數據獲取比以前更快(kuài)速，計算(suàn)運行也(yě)更快(kuài)，有利于處理(lǐ)更多、更全的數據，為(wèi)進一(yī)步分(fēn)析打下(xià)堅實的基礎。這(zhè)一(yī)步的效率提升，直接加 快(kuài)了(le)整個(gè)解決方案産生(shēng)的速度，使得能(néng)夠在最快(kuài)的時(shí)間(jiān)内能(néng)得到行之有效的辦法。為(wèi)後續的“小步試錯，反饋調整”造就(jiù)了(le)可能(néng)性。這(zhè)正是互聯網訊息萬變對我們的 要求。

　　更直觀地解決問題

　　一(yī)是通過多維度數據來(lái)直接反映市(shì)場(chǎng)和用戶需求。一(yī)切不以數據為(wèi)基礎的調研都是耍流氓，數據驅動是最大的“以用戶為(wèi)中心”。用戶有多喜歡你的産品，是否願意為(wèi)什(shén)麽付費，與其跟他聊天，不如(rú)看他的實際行動。點擊量，付費金(jīn)額，不僅能(néng)夠定性，還能(néng)夠定量。

　　二是結果顯性化(huà)。對數據的監控的優勢還在于當你改變某一(yī)個(gè)變量的時(shí)候，數據立馬就(jiù)能(néng)給你反饋，告訴你效果。傳統咨詢公司的實施方案太飄了(le)，而大數據則讓市(shì)場(chǎng)、需求、實施結果量化(huà)、可視(shì)化(huà)。

　　更客觀地用數據說(shuō)話(huà)

　　沒有數據支撐，很容易走彎路(lù)。給某知名互聯網公司做項目的時(shí)候，就(jiù)發現(xiàn)他們在廣告投放(fàng)策略上(shàng)犯了(le)經驗主義的錯誤。他們根據主觀經驗判斷，在上(shàng)海客流量最大的地鐵站(zhàn)和廣州地标性建築重金(jīn)投放(fàng)了(le)廣告。而我們通過對數據進行定性、定量的分(fēn)析，發現(xiàn)這(zhè)樣的投放(fàng)策略投産比極低(dī)，因為(wèi)該公司的主要用戶活 躍于校(xiào)園，而非以上(shàng)提及兩個(gè)地點。不用大數據方法和定量的分(fēn)析，就(jiù)很容易犯經驗主義錯誤。

　　更高效精準的決策

　　這(zhè)裏必須以我們自己的項目作(zuò)為(wèi)案例。在給某運營商(shāng)做外呼中心項目的時(shí)候，分(fēn)析了(le)外呼中心已有銷售數據，精準定位了(le)目标客戶的年齡、性别、居住地、願意接電話(huà) 的時(shí)間(jiān)等各種因素，并基于結果建議(yì)增派人(rén)手在午間(jiān)時(shí)段進行外呼;通過建模預測潛在用戶的外呼成功率，并作(zuò)為(wèi)接下(xià)來(lái)精準營銷的依據。最終，整個(gè)外呼中心的外呼成功率提高了(le)百分(fēn)之五十。精準的目标客戶定位和基于大數據的建模預測，是此次項目成功的關(guān)鍵。

　　更多可能(néng)性，超出了(le)傳統思維模式

　　大數據不僅是體(tǐ)量大，更重要的是多樣。當所有數據都進入視(shì)線範圍的時(shí)候，世界就(jiù)像慢(màn)鏡頭，每一(yī)幀都能(néng)看得清晰仔細。而當别人(rén)都在看視(shì)頻的時(shí)候，大數據能(néng)帶我們看到每一(yī)幀畫面的細微之處，其中商(shāng)機不言而喻。

　　咨詢業好(hǎo)(hǎo)比是企業身(shēn)邊的軍師，腦子(zǐ)比較好(hǎo)(hǎo)使，飽讀聖賢書，閱曆豐富。但(dàn)他隻負責在幕後指點，不沖鋒陷陣。大數據就(jiù)好(hǎo)(hǎo)比勘察兵，深入敵後，刺探軍情。敵軍兵力、布陣，哪裏有陷阱、哪裏準備偷襲都觀察得清清楚楚，能(néng)立馬掌握最新(xīn)戰況、雙方死傷。

　　過去軍師身(shēn)上(shàng)的能(néng)力屬于稀缺資源，因此軍師價值非常高;互聯網時(shí)代，軍師的經驗不太奏效了(le)，所有人(rén)都平等地獲取各種資源，接收各地信息。如(rú) 此一(yī)來(lái)，軍師(咨詢業)地位不保是遲早的事(shì)，而勘察兵(大數據)必定成為(wèi)打赢勝仗的排頭兵!傳統咨詢業因承受不住互聯網的沖擊而式微，擁抱大數據，利用大數據的價值，挖掘大數據的商(shāng)機才是未來(lái)!

　　本文作(zuò)者簡介

　　江穎，帷策智能(néng)創始人(rén)、CEO，大數據應用實施領域資深專家，中國大數據商(shāng)業實踐先行者。自2003年起，一(yī)直緻力于大數據領域的研究及應用實踐，深度涉入通信運營商(shāng)、移動互聯網、零售、服裝、教育等多個(gè)行業，擁有大量的行業經驗和研究成果。(責編：pingxiaoli)