當前，大數據已成為(wèi)繼物聯網、雲計算(suàn)之後的信息技術産業中最受關(guān)注的熱點領域之一(yī)。随着大數據從概念滲透轉向應用發展，大數據産業正處在蓬勃發展的孕育期與機遇期。大數據技術将在開源環境下(xià)不斷提升，大數據産業将依賴快(kuài)速聚集的社會資源，在數據和應用驅動的創新(xīn)下(xià)，不斷豐富商(shāng)業模式，構建出多層多樣的市(shì)場(chǎng)格局，大數據産業生(shēng)态也(yě)将得到不斷完善。大數據産業将成為(wèi)引領信息技術産業發展的核心引擎，推動社會進步的重要力量。

　　一(yī)、開源成為(wèi)技術創新(xīn)主要模式

　　經過多年來(lái)的高速發展，大數據相關(guān)的數據采集、存儲、分(fēn)析、可視(shì)化(huà)等多個(gè)基礎性技術領域已經取得較大的突破，形成了(le)實用性強、穩定度高的技術能(néng)力，大數據整體(tǐ)技術體(tǐ)系已初步構建完成，未來(lái)大數據技術的發展方向将主要集中在非結構化(huà)數據的價值提取方面。

　　從大數據技術的發展曆程上(shàng)可以看出，大數據核心技術如(rú)分(fēn)布式存儲、雲端分(fēn)布式及網格計算(suàn)均是依賴于開源模式，即通過開放(fàng)式的平台，吸引全球開發者通過開源社區來(lái)進行代碼的開發、維護和完善，從而集全球智慧推動大數據技術的不斷進步，當前全球各大企業加大了(le)對開源社區的贊助和智力投入，開源社區在大數據技術進步中将占據核心地位，開源模式将成為(wèi)大數據技術創新(xīn)的主要途徑。

　　同時(shí)，大數據的技術發展與物聯網、雲計算(suàn)、人(rén)工智能(néng)等新(xīn)技術領域的聯系将更加緊密，物聯網的發展将極大提高數據的獲取能(néng)力，雲計算(suàn)與人(rén)工智能(néng)将深刻地融入數據分(fēn)析體(tǐ)系，開源模式在新(xīn)技術的發展中舉足輕重。

　　二、大數據聚集資源能(néng)力更加明顯

　　大數據技術已經在商(shāng)貿、交通、城市(shì)管理(lǐ)等多個(gè)領域中得到了(le)應用，各産業領域未來(lái)的發展方向幾乎都能(néng)和大數據挂鈎，社會各界對大數據的未來(lái)充滿信心，大數據産業正成為(wèi)社會各類資源的聚集地。

　　随着大數據産業的不斷成熟，其對社會資源的吸引力将進一(yī)步加大。各國政府均将發展大數據作(zuò)為(wèi)推動信息技術産業發展的重心，大數據成為(wèi)“政策資源”的聚集地。美國、歐盟、日本、韓國等發達國家及地區均将發展大數據作(zuò)為(wèi)重要的國家戰略，印度、俄羅斯等國家更是将發展大數據産業視(shì)作(zuò)實現(xiàn)經濟趕超的黃(huáng)金(jīn)機遇。

　　中小微企業和創業者對大數據熱情高漲，大數據成為(wèi)“智力資源”的聚集地。大數據産業是典型的知識密集型服務(wù)業，智力是大數據産業發展的推動力。當前，越來(lái)越多的中小微企業和創業者投身(shēn)到大數據産業，力圖依靠新(xīn)興技術獲取快(kuài)速發展。

　　社會各界加大了(le)對大數據的投資，大數據成為(wèi)“金(jīn)融資源”的聚集地。近年來(lái)，全球各大企業對大數據的投入不斷增加，不僅設立自己的大數據研發和應用中心，還通過并購(gòu)等方式加大對大數據産業的布局。大數據創業企業也(yě)吸引了(le)更多的市(shì)場(chǎng)關(guān)注，因而更容易獲得投資機構的資金(jīn)支持。

　　三、數據和應用将成為(wèi)驅動創新(xīn)的主動力

　　當前，大數據的技術體(tǐ)系逐步完善，大數據技術的開源模式有效降低(dī)了(le)産業技術的壁壘，基礎技術在大數據創新(xīn)中的作(zuò)用依然存在，但(dàn)其重要性将逐步降低(dī)，大數據創新(xīn)将更多地依賴于數據驅動和應用驅動。

　　數據驅動創新(xīn)源于大數據的基礎技術體(tǐ)系。在大數據技術體(tǐ)系中，數據的采集是一(yī)切的基礎，而數據存儲、分(fēn)析、可視(shì)化(huà)均與數據模式緊密相關(guān)，傳統的結構化(huà)數據将不再成為(wèi)大數據中重點關(guān)注的内容，而大量存在的非結構化(huà)數據和半結構化(huà)數據帶來(lái)的技術和應用領域是大數據的藍海。多樣類型的數據分(fēn)析、複雜的數據組合、多源的數據融合等問題将成為(wèi)大數據創新(xīn)的重要聚焦點。應用驅動創新(xīn)源于大數據的價值釋放(fàng)機制。大數據應用的基礎是數據的采集、存儲等環節，而大數據的市(shì)場(chǎng)價值主要體(tǐ)現(xiàn)在對海量數據的分(fēn)析和可視(shì)化(huà)。

　　在不同行業中，大數據應用需求也(yě)不盡相同，數據的分(fēn)析手段、可視(shì)化(huà)方式均有所區别，因此符合實際應用需求的價值獲取将是未來(lái)大數據關(guān)注的重點，應用将驅動大數據解決方案提供商(shāng)采取不同的數據源，使用不同的數據分(fēn)析方法，進而推動産業創新(xīn)。

　　四、商(shāng)業模式伴随連接層次的加深不斷創新(xīn)

　　在大數據技術體(tǐ)系中，數據是各方連接的中心，而核心價值也(yě)是在不同的連接中體(tǐ)現(xiàn)的，大數據的商(shāng)業模式将根據連接方式的不斷拓展而持續創新(xīn)。

　　大數據中初級的連接方式是數據源和中心的連接，從而帶來(lái)了(le)數據托管和數據交易商(shāng)業模式。數據托管是當前最為(wèi)成熟、最為(wèi)普遍的大數據商(shāng)業模式，本質是發揮規模效應從而降低(dī)數據信息的存儲和查詢成本。數據交易平台促進了(le)大數據鏈的上(shàng)下(xià)遊整合和橫向的多種産業整合，當前如(rú)亞馬遜、微軟等企業均建立了(le)數據商(shāng)店(diàn)。

　　大數據中級的連接方式是數據和價值的連接，數據關(guān)系挖掘和沉澱價利用的商(shāng)業模式應運而生(shēng)。關(guān)系挖掘是當前主流的大數據商(shāng)業模式(+微信關(guān)注網絡世界)，是數據科學的主要應用方式，通過數據發現(xiàn)隐藏的相關(guān)性，從而實現(xiàn)商(shāng)業指導、精準服務(wù)、決策服務(wù)。沉澱價值利用是将傳統無意義或垃圾數據進行利用，從而得出有價值的結論，是大數據技術能(néng)力的重要體(tǐ)現(xiàn)。

　　大數據中高級的連接方式是需求和供給的連接，其商(shāng)業模式如(rú)數據社交O2O[注]。在這(zhè)種模式中，數據成為(wèi)連接網絡各個(gè)節點的中介，個(gè)體(tǐ)作(zuò)為(wèi)網絡節點可以通過數據相連，而大數據可以促進網絡中個(gè)體(tǐ)間(jiān)的交流，從而有效降低(dī)需求和供給之間(jiān)的連接成本。

　　五、市(shì)場(chǎng)格局将呈現(xiàn)多層多樣競争态勢

　　大數據正處在快(kuài)速發展期，市(shì)場(chǎng)上(shàng)呈現(xiàn)出各類企業競相參與共同發展的态勢。

　　随着大數據的不斷成熟，市(shì)場(chǎng)格局也(yě)将随之變化(huà)，呈現(xiàn)出截然不同的态勢。在數據采集領域，互聯網企業根據自身(shēn)的優勢展開激烈的競争。大數據數據源主要來(lái)源于三個(gè)方向：互聯網數據、政府數據和企業産業的快(kuài)速健康發展，更加完善的技術能(néng)力提供和完備的審查機制将是政府和産業界的工作(zuò)重點。

　　六、我國布局大數據領域發展策略

　　總體(tǐ)看，2016年全球大數據産業規模将繼續擴大，加速發展趨勢不變，我國應着眼于産業發展趨勢，進一(yī)步布局大數據領域發展。

　　一(yī)是促進政産學研用聯合，積極利用開源模式和開放(fàng)社區資源，加強大數據共性基礎技術研發。

　　二是制定實施政府數據開放(fàng)計劃，确立數據開放(fàng)的機制、重點開放(fàng)領域和實施步驟，推動公共數據資源适度、合理(lǐ)地跨部門分(fēn)享和向社會開放(fàng)。

　　三是充分(fēn)發揮政府及公共服務(wù)部門的引領和表率作(zuò)用，加強大數據分(fēn)析和應用，選擇關(guān)系國計民(mín)生(shēng)的重點行業領域，以應用模式創新(xīn)和商(shāng)業模式創新(xīn)為(wèi)重點，開展試點示範。

　　四是妥善處理(lǐ)好(hǎo)(hǎo)發展創新(xīn)和安全規範的關(guān)系，審慎監管、保護創新(xīn)，探索和完善安全管理(lǐ)規範措施，切實保障數據安全。

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