1.認證分(fēn)析專家(CertifiedAnalyticsProfessional)—INFORMS

資質描述:認證分(fēn)析專家(簡稱CAP)資質屬于嚴重的通用型分(fēn)析認證，它考核的是大家對于整個(gè)分(fēn)析流程的理(lǐ)解與認知，其中包括業務(wù)與分(fēn)析結構、數據獲取、方法、模型構建、部署與模型生(shēng)命周期管理(lǐ)等等。它要求申請者通過CAP考試(目前已經可以在全球一(yī)百多個(gè)國家的總計七百餘家Kryterion計算(suàn)測試中心内進行)并遵循CAP道德公約。

如(rú)何準備:INFORMS會向申請者提供預覽材料與完整的CAP學習指南(nán)。它還會為(wèi)參與者數量超過十人(rén)的企業機構提供免費的半日制CAP進修課程。

官方網站(zhàn)：https://www.informs.org/Certification-Continuing-Ed/Analytics-Certification

2.數據科學專業成就(jiù)認證(CertificationofProfessionalAchievementinDataSciences)—哥倫比亞大學

資質描述:這(zhè)項數據科學認證由工程與應用科學院校(xiào)TheFU基金(jīn)會與哥倫比亞大學藝術與科學研究生(shēng)院共同建立。該項目共分(fēn)為(wèi)四項課程：數據科學算(suàn)法(CS/IEOR)、概率論與數理(lǐ)統計(STATS)、數據科學向機器(qì)學習(CS)以及探索性數據分(fēn)析與可視(shì)化(huà)(STATS)。

官方網站(zhàn)：http://idse.columbia.edu/certification

3.卓越大數據分(fēn)析與優化(huà)工程認證(CertificateinEngineeringExcellenceBigDataAnalyticsandOptimization，簡稱CPEE)—INSOFE

資質描述:相關(guān)課程頗為(wèi)密集，申請者需要在總計十八周時(shí)間(jiān)内學習十門課程(包括講座與實驗課程)，内容涵蓋分(fēn)析技術的方方面面，包括如(rú)何利用Hadoop處理(lǐ)大數據。這(zhè)項認證主要關(guān)注R語言與Hadoop的相關(guān)技能(néng)，此外還囊括統計建模、數據分(fēn)析、機器(qì)學習、文本挖掘與優化(huà)等。學員(yuán)們需要面對來(lái)自真實世界的頂尖項目與一(yī)系列測試評估。

官方網站(zhàn)：http://www.insofe.edu.in/init/default/cee_program_features

4.大規模數據集挖掘認證(MiningMassiveDataSetsGraduateCertificate)—斯坦福大學

資質描述:這(zhè)項認證專門面向軟件工程師、統計人(rén)士、預測建模人(rén)員(yuán)、市(shì)場(chǎng)研究員(yuán)、分(fēn)析專家與數據挖掘者所建立。該認證具體(tǐ)由四門課程組成，包含學員(yuán)在從Web、社交網絡圖形以及大型文檔庫等大規模數據集中提取信息時(shí)所必需的有效性認證、技術能(néng)力以及算(suàn)法等。該認證能(néng)夠需要耗時(shí)一(yī)到兩年才能(néng)徹底完成。

官方網站(zhàn)：http://scpd.stanford.edu/public/category/courseCategoryCertificateProfile.do?method=load&certificateId=10555807

5.分(fēn)析認證資質：大數據優化(huà)(CertificateinAnalytics:OptimizingBigData)–德拉瓦大學

資質描述:這(zhè)是一(yī)套本科課程，專門面向業務(wù)、市(shì)場(chǎng)營銷與運營管理(lǐ)者，數據分(fēn)析師與專家、金(jīn)融行業專家以及小型企業領導層。該項目融合了(le)統計學、分(fēn)析學以及書面與口頭溝通技能(néng)等多種内容。它要求學員(yuán)掌握分(fēn)析大型數據集的各類必要工具，涵蓋的主題包括如(rú)何将數據導入至分(fēn)析工具包、探索性圖形與數據分(fēn)析、構建分(fēn)析模型以及如(rú)何利用最佳模型解讀不同變量之間(jiān)的關(guān)系等等。

官方網站(zhàn)：http://www.pcs.udel.edu/data/program.html

6.EMC數據科學家助理(lǐ)(EMCDataScientistAssociate，簡稱EMCDSA)—EMC

資質描述:EMCDSA認證旨在證明申請者有能(néng)力參與數據科學小組并以成員(yuán)身(shēn)份為(wèi)大數據項目作(zuò)出貢獻。其中包括部署數據分(fēn)析生(shēng)命周期、将業務(wù)挑戰重塑造為(wèi)分(fēn)析挑戰、利用分(fēn)析技術與工具對大數據進行分(fēn)析并創建統計模型、選擇适當的數據可視(shì)化(huà)機制等等。

如(rú)何準備:EMC提供一(yī)套培訓教程，大家可以觀看視(shì)頻或者直接參加由講師組織的現(xiàn)場(chǎng)授課。

官方網站(zhàn)：https://education.emc.com/guest/campaign/data_science.aspx

7.Cloudera認證專家：數據科學家(ClouderaCertifiedProfessional:DataScientist，簡稱CCP:DS)—Cloudera

資質描述:CCP：DS認證旨在證明學員(yuán)在大數據處理(lǐ)方面擁有精英級别的相關(guān)技能(néng)。它要求學員(yuán)通過筆試以證明自身(shēn)在基礎數據科學領域的知識儲備。申請者還需要展示自身(shēn)在真實案例中應對數據科學挑戰的能(néng)力，即設計并開發一(yī)套能(néng)夠投入生(shēng)産使用的數據科學解決方案，并由同行加以評估。該挑戰必須在通過筆試後的二十四個(gè)月(yuè)(yuè)過通過，且每年組織兩次、每次相隔兩個(gè)季度。

如(rú)何準備:Cloudera負責安排技術講師提供現(xiàn)場(chǎng)培訓、實踐測試以及數據科學挑戰解決方案并配合實時(shí)數據集、教程以及解答(dá)環節。

官方網站(zhàn)：http://cloudera.com/content/cloudera/en/training/certification/ccp-ds.html

8.Cloudera認證ApacheHadoop開發者(ClouderaCertifiedDeveloperforApacheHadoop，簡稱CCDH)—Cloudera

資質描述:CCDH認證要求開發者具備技術知識、技能(néng)以及編寫、維護并優化(huà)ApacheHadoop開發項目的能(néng)力。獲得這(zhè)項認證需要通過筆試：筆試共含50到55道随機題目，作(zuò)答(dá)時(shí)間(jiān)為(wèi)九十分(fēn)鍾。每道題目中都包含至少五個(gè)扣分(fēn)點、且内容主要從實驗性角度出發。

官方網站(zhàn)：http://cloudera.com/content/cloudera/en/training/certification/ccdh.html

9.ClouderaApacheHadoop認證管理(lǐ)員(yuán)(ClouderaCertifiedAdministratorforApacheHadoop，簡稱CCAH)—Cloudera

資質描述:CCAH認證要求學員(yuán)具備管理(lǐ)員(yuán)在配置、部署、維護以及保護ApacheHadoop集群以及包括ClouderaEnterpriseDataHub在内的生(shēng)态系統項目時(shí)所必需的技術知識、技能(néng)與能(néng)力。要獲得認證，申請者需要在九十分(fēn)鍾時(shí)長内解答(dá)六十道題目以通過筆試。

官方網站(zhàn)：http://cloudera.com/content/cloudera/en/training/certification/ccah.html

10.ClouderaApacheHBase認證專家(ClouderaCertifiedSpecialistinApacheHBase，簡稱CCSHB)—Cloudera

資質描述:CCSHB認證要求學員(yuán)擁有使用ApacheHBase的技術知識、技能(néng)與能(néng)力，其中包括核心HBase概念、數據模型、架構、規劃設計、API以及管理(lǐ)等。要擁有這(zhè)項認證資質，申請者需要在九十分(fēn)鍾時(shí)長内解答(dá)四十五道題目并通過筆試。

官方網站(zhàn)：http://cloudera.com/content/cloudera/en/training/certification/ccshb.html

11.RevolutionR語言企業專家(RevolutionREnterpriseProfessional)—RevolutionAnalytics

資質描述:這(zhè)項認證要求學員(yuán)有能(néng)力利用R統計語言處理(lǐ)高級分(fēn)析項目，包括大數據分(fēn)析、數據分(fēn)析生(shēng)命周期、高級分(fēn)析理(lǐ)論與方法以及統計建模的戰略與實踐。這(zhè)項認證要求申請者在九十分(fēn)鍾時(shí)長内解答(dá)六十道多選題并通過這(zhè)項考試(現(xiàn)場(chǎng)配備監考人(rén)員(yuán))。

如(rú)何準備:RevolutionAnalytics建議(yì)大家學習由其AcademyR部門設計的培訓課程，并提供一(yī)份學習指南(nán)與示例式問題。