伴随着中國經濟的迅速增長，大數據成為(wèi)引領中國經濟社會變革的關(guān)鍵，“互聯網+”“中國制造2025”“一(yī)帶一(yī)路(lù)”與“大數據”一(yī)脈相承，催生(shēng)着中國産業結構與商(shāng)業模式的變化(huà)。

　　一(yī)、互聯網+

　　所謂“互聯網+”，是指以互聯網為(wèi)主的一(yī)整套信息技術（包括移動互聯網、雲計算(suàn)、大數據、物聯網等配套技術）在經濟、社會生(shēng)活各部門的傳播、應用，并不斷促使數據流動釋放(fàng)價值的過程。

　　“互聯網+”之生(shēng)産要素構成，數據資源。2015年，互聯網已經進入新(xīn)的拐點，“互聯網+”開啓了(le)大數據時(shí)代的大門。所有數據和信息在雲端的存儲是這(zhè)一(yī)時(shí)代來(lái)臨的标志。移動互聯網、物聯網、車聯網催生(shēng)的各種智能(néng)硬件，擁有着比PC互聯網更加實時(shí)且高效的數據采集能(néng)力。海量數據正在生(shēng)産生(shēng)活衆多領域不斷産生(shēng)、積累和變化(huà)，大數據由此也(yě)從概念認知走向實踐認知。随着數據呈現(xiàn)出爆發性增長的态勢，大數據已經滲透到各行業的業務(wù)領域，成為(wèi)重要的生(shēng)産要素，大數據的演進與生(shēng)産力的提高有着直接的關(guān)系。所以，數據資源正和土(tǔ)地、勞動力、資本等生(shēng)産要素一(yī)樣，成為(wèi)促進經濟增長的基本要素。

　　“互聯網+”之生(shēng)産要素流通，數據交互。随着互聯網的飛速發展，社交網站(zhàn)、社交軟件、交流群等正在發生(shēng)質的變化(huà)。“互聯網+”改變了(le)數據要素交換的速度與方式，使數據要素發生(shēng)數量化(huà)的、結構化(huà)的、價值化(huà)的、規模化(huà)的變化(huà)，從而使生(shēng)産發生(shēng)天翻地覆的變化(huà)。此外，“互聯網+”進一(yī)步推動了(le)DT時(shí)代的到來(lái)，“雲計算(suàn)+大數據”成為(wèi)新(xīn)的生(shēng)産工具，而數據本身(shēn)成為(wèi)新(xīn)的勞動對象。在新(xīn)的數據驅動交易模式下(xià)，數據的投入遠(yuǎn)比物質投入要大，大數據通過互聯網對公衆公開共享，激發了(le)人(rén)們的創新(xīn)潛力，促進了(le)新(xīn)創業模式的産生(shēng)。

　　“互聯網+”之生(shēng)産要素價值，數據應用。随着網絡速度的顯着提升和計算(suàn)機能(néng)力的增強，大數據應用迎來(lái)了(le)新(xīn)的契機。同時(shí)，社交網絡數據、機器(qì)數據等分(fēn)析需求的釋放(fàng)，使得大數據産業興起的外部環境形成。數據作(zuò)為(wèi)諸如(rú)電子(zǐ)商(shāng)務(wù)數據、金(jīn)融交易數據等必要驅動成分(fēn)的同時(shí)，數據産品的研發更為(wèi)數據資源的汲取提供了(le)新(xīn)的渠道。由于“互聯網+”的推動，海量數據的積累和交換以及分(fēn)析與運用，極大地促進了(le)生(shēng)産效率的提高，為(wèi)充分(fēn)挖掘數據要素的價值提供了(le)超乎尋常的力量。根據數據研究顯示，以“數據驅動型決策”模式運營的企業，其生(shēng)産力普遍可以提高5%~10%，由此可看出，數據作(zuò)為(wèi)生(shēng)産要素，愈發顯示出其價值增值的優勢。

　　二、中國工業4.0

　　放(fàng)眼全球，發達國家利用技術優勢，已然開始推進工業4.0的腳步：德國提出了(le)“工業4.0”戰略，努力探索未來(lái)工業生(shēng)産的新(xīn)途徑；美國政府喊出“再工業化(huà)”“能(néng)源互聯網”等口号，推出了(le)一(yī)系列“先進制造業”計劃；而日本、韓國也(yě)利用智能(néng)技術準備迎頭趕上(shàng)。

　　“中國工業4.0”，始于互聯。随着互聯網時(shí)代的到來(lái)，“連接”成為(wèi)各行各業的一(yī)個(gè)關(guān)鍵點，“中國工業4.0”必将順應潮流，使“連接”無處不在：将所有的設備、生(shēng)産線、工廠、供應商(shāng)、産品和客戶緊密聯系在一(yī)起，通過無處不在的傳感器(qì)、嵌入式終端系統、智能(néng)控制系統、通信設施等，使得現(xiàn)實世界與數字世界緊密聯結在一(yī)起，融會貫通成一(yī)個(gè)智能(néng)網絡，持續不斷地保持數字信息的交流。

　　“中國工業4.0”，高度集成。随着互聯網技術的全面普及，企業能(néng)夠有效地對生(shēng)産、運營、人(rén)力、資金(jīn)流等進行内部管理(lǐ)，各種信息以大數據的形式集中；行業内部、行業之間(jiān)彼此透明程度加強，企業彼此之間(jiān)的聯系無處不在，最終實現(xiàn)價值鏈上(shàng)不同企業的資源信息的整合，實現(xiàn)了(le)從産品設計、生(shēng)産制造到物流配送、使用維護等産品全流程的管理(lǐ)與服務(wù)。

　　“中國工業4.0”，核心為(wèi)數。技術的發展使得産品的生(shēng)産、儲存、運輸、銷售、使用、淘汰等數據可以被準确全面地記錄、傳輸、處理(lǐ)和加工，促進産品的升級改進。而通過對大數據的審視(shì)，使得企業的運營數據被有效地獲取處理(lǐ)，能(néng)夠促使企業在研發、生(shēng)産、運營、營銷和管理(lǐ)方式上(shàng)進行創新(xīn)，為(wèi)企業提供創新(xīn)動力，同時(shí)可以使企業管理(lǐ)者和參與者以全新(xīn)的視(shì)角審視(shì)價值鏈，為(wèi)企業創造更多的戰略優勢。

　　“中國工業4.0”，轉變為(wèi)産。随着“工業4.0”時(shí)代的到來(lái)，物聯網和務(wù)聯網必将慢(màn)慢(màn)取代傳統企業的互聯方式并滲透到工業的各個(gè)環節，催生(shēng)出更加智能(néng)化(huà)、個(gè)性化(huà)、人(rén)性化(huà)的生(shēng)産模式，從而推動生(shēng)産方式由大規模生(shēng)産向個(gè)性化(huà)定制轉型、由生(shēng)産型制造向服務(wù)型制造轉型，由要素驅動向創新(xīn)驅動轉型。

　　“中國制造2025”促使“中國工業4.0”順利落地。“中國制造2025”将促使“中國工業4.0”時(shí)代的信息技術與制造技術深度融合，使中國制造業實現(xiàn)數字化(huà)、網絡化(huà)、智能(néng)化(huà)制造；實現(xiàn)中國制造業的要素驅動轉向創新(xīn)驅動；由高資源消耗、大污染排放(fàng)向綠(lǜ)色制造轉變；在國際舞台的競争力由低(dī)成本競争轉向高質量競争。最終實現(xiàn)通過工業的發展使中國更加繁榮強大，并促使中國由制造大國向制造強國轉變。

　　三、“一(yī)帶一(yī)路(lù)”中國企業走出去

　　世界已進入物聯網和務(wù)聯網迅速發展時(shí)代，未來(lái)社會生(shēng)活将以移動互聯網為(wèi)基礎，借助大數據技術，最終形成三大數據中心——社會數據中心、家庭數據中心和個(gè)人(rén)數據中心。中國經過30多年的發展積累了(le)巨大的能(néng)量，需要帶動周邊地區共同發展才能(néng)保持中國經濟結構的平衡，“一(yī)帶一(yī)路(lù)”順勢而出，帶動亞洲地區的資源共享以及中國的發展繁榮。

　　大數據助力“一(yī)帶一(yī)路(lù)”調研。随着大數據時(shí)代的來(lái)臨，計算(suàn)機技術、雲儲存技術、處理(lǐ)技術等飛速發展使得數據采集的規模、廣度以及速度，數據的處理(lǐ)速度與準确性都得到全面的提高，促進“一(yī)帶一(yī)路(lù)”調研價值飛速提升。在“一(yī)帶一(yī)路(lù)”建設中，大數據調研可以成為(wèi)決策的基礎和前提。例如(rú)，高鐵、港口和信息基礎設施等投入修建的過程中，涉及沿線國家的生(shēng)活習俗和民(mín)族風(fēng)情、經濟發展和政治穩定的狀況均是決策過程中必須納入思考範圍的因素，通過前期調研，借助大數據，中央有關(guān)部門更好(hǎo)(hǎo)地在“一(yī)帶一(yī)路(lù)”上(shàng)開展公共外交，促進地區的人(rén)文交流，保證“一(yī)帶一(yī)路(lù)”的順利進行。

　　大數據助力“一(yī)帶一(yī)路(lù)”協調。在大數據時(shí)代，資訊高度發達，數據随處可見。可以對數據進行整合，建立“一(yī)帶一(yī)路(lù)”的大數據決策系統，将雜亂無章的數據進行整理(lǐ)、處理(lǐ)，通過建模分(fēn)析、可視(shì)化(huà)分(fēn)析等實現(xiàn)數據的價值與意義。通過借助于大數據決策系統，決策高層能(néng)夠統攬全局，對“一(yī)帶一(yī)路(lù)”的事(shì)務(wù)進行全面協調，通過系統的強大數據分(fēn)析能(néng)力，判斷未來(lái)的變化(huà)趨勢，知曉沿線國家的政經動态，審查沿線國家内部的利益糾紛，全面規避“一(yī)帶一(yī)路(lù)”建設過程中遇到的風(fēng)險，有條不紊地推進“一(yī)帶一(yī)路(lù)”建設。

　　大數據助力“一(yī)帶一(yī)路(lù)”預警。大數據預警系統在專家的協助下(xià)，結合曆史數據和國家現(xiàn)有數據，以建立可供參照的國家健康形态指标體(tǐ)系。預警系統的指标項目根據獲取的數據量而定，通過大數據技術，項目指标将會越來(lái)越精确。之後把“一(yī)帶一(yī)路(lù)”沿線國家的相關(guān)數據輸入，與指标體(tǐ)系進行比對。當超過正常阈值時(shí)，決策預警系統就(jiù)會發出警報(bào)，提醒決策者和專家關(guān)注出現(xiàn)的各種問題，以便采取正确的對策。

　　大數據挖掘價值巨大

　　随着用戶對大數據價值的認可，各行業巨頭都積極加大對大數據的投資，使得大數據滲透到更廣闊的領域。無論是在醫(yī)藥行業，還是在制造業、零售業、服務(wù)業等，都有其巨大的社會價值和空間(jiān)。

　　互聯網時(shí)代，數據就(jiù)是金(jīn)錢(qián)。金(jīn)融業、制造業、零售業都已擁有大量的數據，且正以幾何級增長。對于電子(zǐ)商(shāng)務(wù)企業來(lái)說(shuō)，更大的潛在機會正隐藏于大數據中，通過大數據處理(lǐ)分(fēn)析手段對海量數據進行深度挖掘與分(fēn)析，可以讓企業更加了(le)解客戶需求，進而提供個(gè)性化(huà)的商(shāng)品和服務(wù)。據麥肯錫調查報(bào)告，零售商(shāng)接觸大數據不到3年，卻可以利用它增加營業毛利超過60%。（責編：pingxiaoli）

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