那麽，這(zhè)一(yī)發展趨勢的背後驅動力究竟是什(shén)麽？具體(tǐ)有哪些(xiē)工作(zuò)面臨被自動化(huà)取代的風(fēng)險？

　　我們相信，除了(le)不斷增強的計算(suàn)能(néng)力外，自動化(huà)還受到兩股力量的影響，它們分(fēn)别是“機器(qì)人(rén)流程自動化(huà)”（Roboticprocessautomation，以下(xià)簡稱“RPA”）和人(rén)工智能(néng)技術（AI）。雖然人(rén)們很多時(shí)候都将它們視(shì)作(zuò)是同一(yī)概念，但(dàn)事(shì)實卻并非如(rú)此。

　　“機器(qì)人(rén)流程自動化(huà)”VSAI

　　簡單來(lái)說(shuō)，所謂的RPA就(jiù)是最純粹的自動化(huà)形式。RPA能(néng)夠執行許多預先制定的行動方案，并可以以更快(kuài)的速度完成人(rén)類的工作(zuò)。而使用自動化(huà)流程後的客戶服務(wù)工作(zuò)将非常理(lǐ)想，比如(rú)有客戶打電話(huà)投訴或提問，RPA很快(kuài)就(jiù)會做出适當的回應。應該說(shuō)，RPA可以在短期内對我們的工作(zuò)産生(shēng)最顯着的影響。

　　不過，AI則同RPA完全不同。AI結合了(le)機器(qì)學習和深度學習等技術，能(néng)夠不斷重新(xīn)修正自己的計算(suàn)模型，不斷改善自己的計算(suàn)、反應能(néng)力。而且，AI的适應能(néng)力相較RPA更強。更為(wèi)重要的是，AI具有自我學習能(néng)力，因此它可以在學習過程中不斷适應、改變，甚至還能(néng)夠直接掌握用戶的行為(wèi)習慣。換句話(huà)說(shuō)就(jiù)是，AI提供的個(gè)性化(huà)情境處理(lǐ)能(néng)力比RPA更具革命性，但(dàn)它同時(shí)也(yě)需要更多的時(shí)間(jiān)才能(néng)走向成熟。

　　反之，RPA則僅僅能(néng)完成人(rén)類預先要求做的事(shì)，且是一(yī)遍又一(yī)遍的反複做。

　　從目前的情況來(lái)看，我們對未來(lái)可能(néng)出現(xiàn)帶有專制色彩AI技術的恐懼，已經開始被AI為(wèi)我們日常生(shēng)活提供的舒适和便利性所掩蓋。

　　AI早已無處不再

　　事(shì)實上(shàng)，AI技術其實早已出現(xiàn)在了(le)你我身(shēn)邊。比如(rú)，你或許會在坐進車裏的時(shí)候發現(xiàn)谷歌(gē)(微博)地圖主動提醒你：“路(lù)上(shàng)交通繁忙，開車回家大約需要57分(fēn)鍾”。

　　在聽(tīng)到這(zhè)一(yī)提醒的時(shí)候你或許會感到驚訝，因為(wèi)你根本沒輸入任何信息，也(yě)沒有說(shuō)準備回家。然而，其實我們根本沒必要告訴谷歌(gē)地圖這(zhè)些(xiē)。因為(wèi)一(yī)般來(lái)說(shuō)你下(xià)班後總會在某個(gè)固定時(shí)間(jiān)回家，這(zhè)完全是有規律可循的。

　　在剛開始的時(shí)候你或許覺得驚訝，甚至會有些(xiē)生(shēng)氣。不過，沒多久你的反應就(jiù)會從生(shēng)氣變為(wèi)期待，你期待着每次一(yī)坐進車裏就(jiù)知道自己需要多長時(shí)間(jiān)才能(néng)到家。而且，如(rú)果谷歌(gē)地圖知道前方交通擁堵，為(wèi)什(shén)麽它不能(néng)主動給用戶的妻子(zǐ)或者下(xià)個(gè)會議(yì)對象快(kuài)速發個(gè)消息通知自己會遲到呢(ne)？或者從物聯網的角度來(lái)說(shuō)，谷歌(gē)地圖在未來(lái)可能(néng)會遠(yuǎn)程命令家中的烤箱關(guān)閉，以确保即便自己晚到家晚飯也(yě)不會煮過頭。

　　而這(zhè)就(jiù)是AI的神奇魅力，它能(néng)夠迅速把被幹涉的感覺轉變為(wèi)用戶的驚喜或期待，甚至讓用戶對其産生(shēng)依賴。可以肯定的是，AI技術存在讓人(rén)上(shàng)瘾的特質，而這(zhè)一(yī)點則促使我們願意将更多AI技術融入到日常生(shēng)活中。

　　目前，科技業幾乎每個(gè)領軍企業以及一(yī)大批初創公司都在開發各自的AI技術以及配套的數據收集工具。通過亞馬遜Echo、Siri、Cortana和GoogleNow等産品，大量數據已經被導入雲端數據庫等待分(fēn)析或者被投入實用，而這(zhè)一(yī)發展将必定對我們的經濟發展構成影響。

　　對就(jiù)業市(shì)場(chǎng)産生(shēng)重大影響

　　那麽，有哪些(xiē)工作(zuò)将受到RPA或AI的直接影響呢(ne)？

　　如(rú)果從一(yī)份工作(zuò)所涉及的不同任務(wù)角度，而不是工作(zuò)整體(tǐ)來(lái)考慮，我們幾乎很難找到哪怕一(yī)份不受RPA或AI影響的工作(zuò)。

　　目前，有許多無論是簡單還是複雜的工作(zuò)都面臨着被自動化(huà)或者機器(qì)人(rén)取代的風(fēng)險。其中，重複性較高的工作(zuò)内容最容易受到RPA技術的影響。牛津大學甚至直白的指出，所有“依賴于信息存儲或讀取的工作(zuò)”都面臨着被計算(suàn)系統取代的嚴重風(fēng)險。

　　通過大數據和内置算(suàn)法，AI能(néng)夠從數據中找到既有模式，但(dàn)這(zhè)是人(rén)類經過多年教育和訓練也(yě)未必能(néng)完成的任務(wù)。從這(zhè)一(yī)方面來(lái)看，可能(néng)受影響的工作(zuò)包括按揭顧問、人(rén)力資源和市(shì)場(chǎng)部門的相關(guān)工作(zuò)，甚至是你的家庭醫(yī)生(shēng)。

　　的确，基于AI技術的醫(yī)生(shēng)或許不像人(rén)類醫(yī)生(shēng)那樣了(le)解你，但(dàn)他們掌握了(le)世界上(shàng)關(guān)于遺傳學和藥物的最新(xīn)知識、不會受到人(rén)類偏見的影響，同時(shí)還全面了(le)解你的個(gè)人(rén)和家庭病史。那麽，在這(zhè)樣的比較下(xià)你認為(wèi)誰能(néng)作(zuò)出更準确的醫(yī)療判斷？

　　那麽，AI類技術的崛起又會創造出哪些(xiē)新(xīn)工作(zuò)呢(ne)？

　　“世界經濟論壇”（TheWorldEconomicForum）此前制定的一(yī)份清單中就(jiù)列出了(le)2020年就(jiù)業所需要的一(yī)些(xiē)特質。這(zhè)些(xiē)特質與目前就(jiù)業所需完全不同，它們更強調創造力和批判性思維，但(dàn)現(xiàn)在我們已經無法确定這(zhè)些(xiē)特質在未來(lái)是否會繼續為(wèi)人(rén)類所特有。

　　矽谷知名投資人(rén)馬克-安德森(MarcAndreesen)認為(wèi)，人(rén)們總是在犯一(yī)個(gè)錯誤，那就(jiù)是總盯着絕對數字，而從不考慮相對影響。舉例來(lái)說(shuō)，有數據顯示2016年美國大約有2400萬個(gè)就(jiù)業機會将消失。但(dàn)許多人(rén)沒有意識到的是，同時(shí)又會有2600萬個(gè)就(jiù)業機會将被創造出來(lái)。

　　應該說(shuō)，目前最大的問題是“我們應該如(rú)何改造當前社會來(lái)應對就(jiù)業市(shì)場(chǎng)發生(shēng)的巨大變化(huà)？”我們當然需要學習新(xīn)技能(néng)，淘汰過時(shí)的知識，同時(shí)還需要考慮AI和自動化(huà)會給經濟、社會和心理(lǐ)帶來(lái)的影響。但(dàn)可以肯定的是，這(zhè)兩大技術的逐漸成熟和發展将深深影響到我們每一(yī)個(gè)人(rén)。