企業如(rú)何實現(xiàn)互聯網+業務(wù)與IT的融合
作(zuò)者: E-works  來(lái)源: E-works  發表時(shí)間(jiān):2017-1-22  點擊:3244
業務(wù)運維并不是一(yī)個(gè)新(xīn)概念,針對傳統信息架構提出的業務(wù)服務(wù)管理(lǐ)就(jiù)是把以業務(wù)為(wèi)核心的IT系統與IT基礎設施性能(néng)進行整合運維的解決方案。然而随着互聯網+轉型的不斷推進,基礎設施的智能(néng)化(huà)和廣泛雲化(huà)成為(wèi)IT發展的“新(xīn)常态”,隻關(guān)注IT基礎設施、系統與應用軟件的穩定性與性能(néng)狀況的傳統運維手段,越來(lái)越難以滿足企業業務(wù)高速發展的需求。

互聯網+時(shí)代的業務(wù)運維是IT運維與互聯網深度融合的産物,是運維管理(lǐ)在雲計算(suàn)、大數據技術推動下(xià)的必然結果。業務(wù)運維是以用戶體(tǐ)驗為(wèi)核心,以業務(wù)價值為(wèi)導向,嚴格遵循業務(wù)運維監控指标體(tǐ)系和業務(wù)運維考評規範,通過梳理(lǐ)業務(wù)系統、支撐系統和管理(lǐ)系統的業務(wù)流程,對業務(wù)數據和IT性能(néng)進行大數據采集、整理(lǐ)和關(guān)聯分(fēn)析并實時(shí)映射到全局業務(wù)拓撲圖上(shàng),借助數據可視(shì)化(huà)工具呈現(xiàn)出來(lái),從而幫助管理(lǐ)者在紛繁複雜的業務(wù)數據和IT性能(néng)數據中找到業務(wù)規劃和企業發展的方向,實現(xiàn)應用性能(néng)的持續提升和業務(wù)的高速增長。

  以互聯網成熟度最高的電商(shāng)行業為(wèi)例,當IT系統發生(shēng)故障,通過浏覽器(qì)、手機應用訪問電商(shāng)平台的廣大用戶會第一(yī)時(shí)間(jiān)得到業務(wù)不可用的報(bào)錯信息,傳統IT面向技術和基礎架構的運維模式由于缺乏對業務(wù)系統的深入了(le)解,在接到運營部門反饋的業務(wù)故障投訴後,需要對各種關(guān)聯系統的網絡、應用、數據庫、主機進行逐一(yī)排查,故障處置周期長、效率低(dī),對業務(wù)造成嚴重影響。

  因此,互聯網+業務(wù)與IT的融合首先要求企業轉變傳統運維模式,在對基礎架構和系統的運行質量進行主動式運維監控的同時(shí),從真實用戶體(tǐ)驗的視(shì)角出發對業務(wù)系統的實際支撐環節進行關(guān)聯和透視(shì),并以此為(wèi)基礎構建起企業業務(wù)運維支撐平台。

  業務(wù)運維支撐平台的構建要從業務(wù)系統、業務(wù)管理(lǐ)和IT支撐三個(gè)維度入手,對所有IT系統進行有效梳理(lǐ)。業務(wù)系統是企業生(shēng)産、經營的基礎,也(yě)是業務(wù)數據産生(shēng)的源頭,從功能(néng)上(shàng)覆蓋企業的營銷規劃、銷售管理(lǐ)、客戶管理(lǐ)等,具體(tǐ)包括ERP系統、交易系統、訂單系統、支付系統、物流系統、供應鏈系統、CRM系統等;業務(wù)管理(lǐ)解決企業内部人(rén)員(yuán)、績效問題的組織系統,包括業務(wù)流程、業務(wù)結果、業務(wù)效率和業務(wù)評價等;而IT支撐則不但(dàn)要覆蓋傳統IT運維IT基礎設施監控,還要包括針對網絡、應用端主動監控和應用性能(néng)管理(lǐ)的相關(guān)産品模塊;這(zhè)三個(gè)維度的系統和數據構成了(le)業務(wù)運維的三維立體(tǐ)模型,并根據業務(wù)指标與用戶體(tǐ)驗指标建立起基于業務(wù)質量的動态監控指标體(tǐ)系,形成相應的S-KPI、KQI,為(wèi)後期業務(wù)運維建立指标基礎。

  運維部門把業務(wù)系統、業務(wù)管理(lǐ)和IT支撐服務(wù)模塊遵循三維模型映射到底層應用拓撲,再從業務(wù)流程環節對設備、平台、雲資源、應用/服務(wù)、外部API進行梳理(lǐ)和關(guān)聯,得到業務(wù)拓撲的分(fēn)層邏輯架構視(shì)圖,通過基于用戶行為(wèi)的端到端全棧性能(néng)問題定位、基于全球分(fēn)布式網絡的用戶體(tǐ)驗主動感知、基于雲端壓力測試平台的業務(wù)容量規劃系統具對不同數據源的業務(wù)數據和性能(néng)數據進行實時(shí)采集、處理(lǐ)、預測和關(guān)聯分(fēn)析。

  最後,把業務(wù)指标數據、性能(néng)指标數據和趨勢分(fēn)析、預測數據在業務(wù)運維大屏上(shàng)進行實時(shí)展示,運維人(rén)員(yuán)可以業務(wù)視(shì)角開展系統運維工作(zuò),第一(yī)時(shí)間(jiān)發現(xiàn)業務(wù)性能(néng)瓶頸,快(kuài)速準确的定位問題,提升業務(wù)和系統性能(néng)綜合管理(lǐ)能(néng)力;運營人(rén)員(yuán)能(néng)夠實時(shí)了(le)解前端用戶體(tǐ)驗、後端業務(wù)系統與底層基礎設施架構之間(jiān)的關(guān)聯關(guān)系,正确應對各種突發狀況;企業管理(lǐ)者能(néng)夠根據數據分(fēn)析報(bào)表進行準确的商(shāng)務(wù)決策,從容應對快(kuài)速變化(huà)用戶需求和激烈的市(shì)場(chǎng)競争。

  業務(wù)運維在企業的落地,能(néng)夠基于大數據技術對現(xiàn)有IT系統進行快(kuài)速而高效的信息整合,圍繞用戶體(tǐ)驗和業務(wù)價值實現(xiàn)用戶、産品、業務(wù)環節之間(jiān)實時(shí)交互和有效交流,讓生(shēng)産、經營和管理(lǐ)的網絡化(huà)和扁平化(huà)成為(wèi)現(xiàn)實,為(wèi)企業的數字化(huà)、網絡化(huà)、智能(néng)化(huà)、服務(wù)化(huà)轉型打下(xià)堅實的基礎。文章來(lái)源于網絡,版權歸原作(zuò)者所有.如(rú)果侵犯了(le)您的權益,請來(lái)信告知,我們會盡快(kuài)處理(lǐ))

 

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